安德魯·巴托（Andrew G.Barto）是麻薩諸塞大學安姆斯特分校的計算機科學教授，主要研究領域是強化學習。
基本介紹
- 中文名：安德魯·巴托
- 外文名：Andrew G. Barto
- 國籍：美國
- 職業：計算機科學家
- 代表作品：Reinforcement Learning: An Introduction
- 博士生：理察·薩頓（Richard S.Sutton）
教育,生平,成就,出版物,
教育
1970年，巴托畢業於密西根大學數學系，1975年獲得密西根大學計算機博士學位。
生平
安德魯·巴托生於1948年，1977年加入麻薩諸塞大學安姆斯特分校信息與計算科學學院，擔任博士後研究員，1982年成為該校副教授，自1991年起擔任正教授。2007年-2011年，巴托擔任計算機系主任，主要研究領域是強化學習。
成就
安德魯·巴托是美國科學促進會會員，IEEE高級會員和研究員，AAAI（美國人工智慧協會）和美國神經科學學會會員，《神經計算》（Neural Computation）的副主編。他因對強化學習領域的貢獻，獲得2004年IEEE神經網路學會先鋒獎。
2013年，巴托因其在生物學和強化學習方面的長期貢獻和成就，被國際神經網路學會授予2014年度INNS學會Hebb獎。
出版物
- Reinforcement Learning.
- Handbook of Learning and Approximate Dynamic Programming.
