學習矢量量化的研究及其在視頻圖象編碼中的套用

《學習矢量量化的研究及其在視頻圖象編碼中的套用》是依託深圳大學，由紀震擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：學習矢量量化的研究及其在視頻圖象編碼中的套用
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：紀震
• 依託單位：深圳大學
• 負責人職稱：教授
• 批准號：60172065
• 申請代碼：F0117
• 研究期限：2002-01-01 至 2004-12-31
• 支持經費：18（萬元）

項目摘要

低比特率視頻圖象壓縮算法與實現的研究是目前的一個研究熱點。本課題將神經網路、模糊邏輯和模擬退火技術進行有機結合，並套用於學習矢量量化中，旨在提高算法自適應性和穩定性，改善碼本的魯棒性，進一步克局部最佳和初始碼本敏感問題。並以學習矢量量化的理論與方法為研究工具，注重視頻圖象信息的分析，研究低比特率視頻圖象編碼新技術。