學習的強化,強化是指一件事物提高了某一刺激所引起的反應出現的機率,使之在同樣條件下再度發生;從神經機制說,是指一個神經過程增強了另一神經過程的強度和效應。
基本介紹
- 中文名:學習的強化
- 類別:名詞解釋
學習的強化,強化是指一件事物提高了某一刺激所引起的反應出現的機率,使之在同樣條件下再度發生;從神經機制說,是指一個神經過程增強了另一神經過程的強度和效應。
學習的強化,強化是指一件事物提高了某一刺激所引起的反應出現的機率,使之在同樣條件下再度發生;從神經機制說,是指一個神經過程增強了另一神經過程的強度和效應。在И.Π.巴甫洛夫的條件反射學說中,強化是指條件反射形成過程中使無...
強化學習(Reinforcement Learning, RL),又稱再勵學習、評價學習或增強學習,是機器學習的範式和方法論之一,用於描述和解決智慧型體(agent)在與環境的互動過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。強化學習的常見模型是...
學習的強化有“正強化”與“負強化”之分。促使顧客產生再次購買、重複購買的強化過程稱為正強化,導致顧客不再購買的強化過程稱為負強化。強化不論正負,有時可以是迅速產生並導致顧客產生行為反應,有時也可能是逐漸發生與逐漸加強。負...
美國著名心理學家斯金納( B. F. Skinner) 經過對人和動物的學習進行的長期實驗研究,提出了強化理論,又叫操作條件反射理論。他所倡導的強化理論是以學習的強化原則為基礎的關於理解和修正人的行為的一種學說。產生 “強化”這一觀點在...
強化原理(principle of reinforcement),布魯納提出的學習原理之一。學習過程中要恰當處理學習的反饋問題。學習的進程及效果在一定程度上取決於強化或對結果的獲悉。他認為, 從直觀角度講,學習不斷前進,因而最好將外部強化變為一個人在...
深度強化學習將深度學習的感知能力和強化學習的決策能力相結合,可以直接根據輸入的圖像進行控制,是一種更接近人類思維方式的人工智慧方法。簡介 深度學習具有較強的感知能力,但是缺乏一定的決策能力;而強化學習具有決策能力,對感知問題束...
加強型學習是指通過一段時間的學習之後,強化了原來的行為,增加了消費行為的頻率。前面所舉的消費者逐漸習慣於新疆風味飲食的例子,即屬於加強型的學習效果,由原來對於新疆風味飲食的不以為然,改變為對於新疆風味飲食的喜愛,越吃越想吃...
《強化學習(第2版)》是2019年9月電子工業出版社出版的圖書,作者是俞凱。內容簡介 《強化學習(第2版)》作為強化學習思想的深度解剖之作,被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。它從強化學習的基本思想出發,深入淺出又...
書中全面系統地描述了強化學習的起源、背景和分類,各類強化學習算法的原理、實現方式以及各算法間的關係,為讀者構建了一個完整的強化學習知識體系。內容簡介 《強化學習》一書內容系統全面,覆蓋面廣,既有理論闡述、公式推導,又有豐富...
《不確定環境下強化學習和決策的神經機制》是李健為項目負責人,北京大學為依託單位的面上項目 科研成果 項目摘要 本項目擬將心理物理學,藥理行為學,功能性核磁共振 (fMRI)以及學習和價值決策的計算模型結合起來,對人在不確定環境下...
《記憶體不足:高效率學習強化術》是2008年讀品出版的圖書。內容簡介 交叉記憶法 列寧在寫給他的妹妹的一封信中說:「我勸你按現有的書籍正確地分配時間,使學習內容多樣化。我都很清楚地記得變換閱讀或工作的內容,翻譯以後改閱讀,...
增強學習(Reinforcement Learning)要解決的是這樣的問題:一個能感知環境的自治agent,怎樣通過學習選擇能達到其目標的最優動作。簡介 這個很具有普遍性的問題套用於學習控制移動機器人,在工廠中學習最優操作工序以及學習棋類對弈等。當...
現階段,強化學習研究的核心問題是如何解決維數災難,提高學習效率。強化學習原理及其套用的主要內容正是針對上述問題展開的,分別從值函式逼近、直接策略搜尋和基於譜方法的學習3 個方面來闡述強化學習的理論、方法及其套用,共13 章。第1 ...
《動手學強化學習》是一本2022年人民郵電出版社出版的圖書。作者是張偉楠、沈鍵、俞勇 。本書系統地介紹了強化學習的原理和實現,是一本理論紮實、落地性強的圖書。內容簡介 本書系統地介紹了強化學習的原理和實現,是一本理論紮實、...
此法主要適用於強化學習記憶多的知識,如外語、法律。強化學習法 要想博覽群書,就必須在最短的時間內,最大限度的掌握知識。強化學習法是指在較短時間內,集中全部精力,攻克某一門知識的一種方法。科學家把一個人一分鐘至一分半鐘...
第15章多智慧型體強化學習155 15.1多智慧型體強化學習介紹.155 15.1.1多智慧型體強化學習的發展簡述155 15.1.2隨機博弈156 15.1.3納什Q-學習.157 15.2平均場多智慧型體強化學習原理.158 15.2.1平均場近似理論158 15.2.2平均場多...
《深度強化學習實踐》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書理論與實踐相結合,系統闡述強化學習的基礎知識,以及如何動手編寫智慧型體以執行一系列實際任務。通過閱讀本書,讀者將獲得深層Q網路、策略梯度方法、連續控制問題以及高度...
1.2強化學習的發展歷史/ 1.3強化學習的研究範疇/ 1.4強化學習的套用領域/ 第2章 強化學習基礎知識/ 2.1強化學習的核心概念/ 2.2馬爾可夫性和決策過程/ 2.3值函式和策略學習/ 第3章 基於值函式的強化學習算法/ 3.1深度Q學習...
1.1.5 智慧型體從慣序性反饋中學習 9 1.1.6 智慧型體從評估性反饋中學習 10 1.1.7 智慧型體從抽樣性反饋中學習 10 1.1.8 智慧型體使用強大的非線性函式逼近 11 1.2 深度強化學習的過去、現在與未來 12 1.2.1 人工智慧和...
本書的獨特之處在於:,知識精簡,剔除一切不必要的概念和公式,學起來輕鬆;第二,內容新穎,聚焦近10年深度強化學習領域的突破,讓你一上手就緊跟技術。本書系統講解深度強化學習的原理與實現,但不迴避數學公式和各種模型,原創100多幅...
《多智慧型體機器學習:強化學習方法》是2019年12月機械工業出版社出版的圖書,作者是(加)霍華德M施瓦茲。內容簡介 本書主要介紹了多智慧型體機器人強化學習的相關內容。全書共6章,首先介紹了幾種常用的監督式學習方法,在此基礎上,介紹...
阿爾法圍棋(AlphaGo)之後,深度強化學習不斷推陳出新,為網路中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統介紹了網路智慧型化中深度強化學習的基本理論、算法及套用場景。全書共8章,針對網際網路、移動通信網、邊緣網路、數據中心等典型...
9.5.4 基於模型的強化學習 225 9.6 深度強化學習 225 9.6.1 深度強化學習框架 226 9.6.2 深度強化學習套用 227 9.7 小結 230 第 10章 深度Q網路 231 10.1 DQN概述 232 10.1.1 深度學習與強化學習的差異...
本書理論完備,涵蓋主流非深度強化學習算法和深度強化學習算法;實戰性強,基於Python、Gym、TensorFlow 2等構建,並有AlphaZero等綜合案例。全書共12章,主要內容如下。第1章:介紹強化學習的基礎知識與強化學習環境庫Gym的使用,並給出...