基本介紹
- 中文名：孫紅衛
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生日期：1966年8月
- 職業：教師
- 畢業院校：浙江大學
人物經歷,主講課程,研究方向,主要貢獻,科研情況,科研項目,科研論文,獲獎記錄,
人物經歷
1984-1988，浙江大學套用數學系， 獲理學學土；1988-1991年浙江大學套用數學系，獲理學碩士； 2005-2008年，北京師範大學數學科學學院，獲理學博士。2007年出訪美國Duke大學統計系，2002-2014年間七次出訪香港城市大學數學系。
主講課程
主講的主要課程有高等數學，高等代數，數值分析，數學模型等。
其他工作：擔任數學與套用數學系主任；曾擔任計算0104，計算0902的班主任；指導SRT項目兩項。
研究方向
主要從事運算元理論，學習理論方面的研究。
主要貢獻
主持校教研項目兩項，發表教研論文兩篇，2004年，被評為濟南大學優秀教師；2011年，被評為濟南大學師德標兵；主持校精品課《高等代數》的課程建設。
科研情況
主要從事運算元理論，學習理論方面的研究，主持國家自然科學基金，省自然科學基金各一項、校級科研兩項，參加其他國家自然科學基金，省自然科學基金、校級科研項目若干項。公開發表論文三十餘篇， SCI收錄二十餘篇，在Applied and Computational Harmonic Analysis，Journal of Complexity, Fourier Analysis and Applications, Advances in Computational Mathematics, Sci China Math.，Mathematics and Computer Modelling, Frontiers of Mathematics in China等國內外權威雜誌發表論文十餘篇。多次受邀參加國內與國際學術會議，並在香港城市大學、復旦大學、北京航空航天大學、北京師範大學、中山大學等學校召開的學術會議上宣讀研究報告。
科研項目
1、學習理論中基於核函式的正則化算法的研究。主持國家自然科學基金(11071276/A011401), 2011.1-2013.12， 資助金額 28 萬元。
2、機器核學習理論中的多核Tikhonov正則化問題. 主持山東省自然科學基金項目（Y2007A11）,起止時間：2008.1年－2010.12年， 資助金額 5. 5萬元。
3、學習理論中基於弱相關抽樣的誤差界及學習速率估計. 主持濟南大學博士基金（編號：XBS0832）, 起止時間：2008.9年－2011.9年，資助金額 3萬元。
4、再生核Hilbert空間與學習理論(Y0322)，校自然科學基金， 2003-2006。
5、Banach空間套代數理論，校自然科學基金，2000-2003。
2、機器核學習理論中的多核Tikhonov正則化問題. 主持山東省自然科學基金項目（Y2007A11）,起止時間：2008.1年－2010.12年， 資助金額 5. 5萬元。
3、學習理論中基於弱相關抽樣的誤差界及學習速率估計. 主持濟南大學博士基金（編號：XBS0832）, 起止時間：2008.9年－2011.9年，資助金額 3萬元。
4、再生核Hilbert空間與學習理論(Y0322)，校自然科學基金， 2003-2006。
5、Banach空間套代數理論，校自然科學基金，2000-2003。
6. 基於生物生長機制的產品結構進化設計方法研究 38萬（50975124/E050601）， 國家自然科學基金， 2010.1-2012.12， 第四位。
7. 基於廣義裝配原理的協同數位化產品設計理論研究(Y2005F26)，山東省自然科學基金，2005-2009， 第三位。
科研論文
1. Hongwei Sun and Qiang Wu. A note on application of integral operator in learning theory. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2009, 26: 416–421. (SCI， IMF：3.452， 2013)
2. Hongwei Sun and Qiang Wu. Least Square Regression with Indefinite Kernels and Coefficient Regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2011,30: 96-109 (SCI， IMF：2.344)
3. H. W. Sun. Mercer theorem for RKHS on noncompact sets. Journal of Complexity, 2005, 21(3): 337--349. (SCI， IMF：1.099， 2013)
4. H.W.Sun and D.X.Zhou. Reproducing kernel Hilbert spaces associated with analytic translation-invariant Mercer kernels. Journal of Fourier Analysis and Applications, 2008, 14(1):89-101. (SCI， IMF：1.034,2013)
5. Hongwei Sun and Qiang Wu. Regularized Least Square Regression with Dependent Samples. Advances in Computational Mathematics, 2010, 32: 175–189. (SCI， IMF：1.488, 2013)
6. Hongwei Sun and Qiang Wu. Application of integral operator for regularized least-square regression. Mathematical and Computer Modelling, 2009, 49(1-2): 276-285. (SCI， IMF：1.346， 2013)
7. Jia Cai and Hongwei Sun. Convergence Rate of Kernel Canonical Correlation Analysis, Sci China Math., 2011，54（10）：2161-2170。(SCI， IMF：0.332， 2013)
8. Hongwei Sun and Qin Guo. Coefficient regularized regression with non-iid sampling, The International Journal of Computer Mathematics，88（15）：3113-3124（SCI， IMF：0.499， 2013）
9. H. W. Sun. Behavior of a Functional in Learning Theory. Frontiers of Mathematics in China, 2007, 2(3): 455-465.
10. Sun Hongwei , and Lu. F. On The Range of Elementary Operator Σ(X) =AX+XB+CXD. Advance in Mathmatics , 2003, 32 (1): 47-52 .
11. F. Y. Lu, H. W. Sun. Positive definite dot product kernels in learning theory . Advances in Computational Mathmatics, 2005, 22(2): 181--198. (SCI， IMF：1.148)
12. Hongwei Sun and Qiang Wu. Indefinite Kernel Network with Dependent Sampling. Analysis and Applications, Vol. 11, No. 5 (2013) 1350020 (15 pages). (SCI, IMF:1.14, 2013)
13. Zhu Yukui and Hongwei Sun. Consistency Analysis of Spectral Regulariza-
tion Algorithms. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 436510, 16 pages doi:10.1155/2012/436510. (SCI, IMF:1.318，2013)
14. Liu Ping and Hongwei Sun. REGULARIZED LEAST SQUARE ALGORITHM WITH TWO KERNELS. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 10, No. 5 (2012) 1250043 (14
pages). (SCI, IMF:1.306)
15. Hongwei Sun and Liu Ping. The Optimal Solution of Multi-kernel Regularization Learning. Acta Mathematica Sinica, English Series, Aug., 2013, Vol. 29, No. 8, pp. 1607–1616. (SCI, IMF:0.357，2013)
16. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Half Supervised Coefficient Regularization for Regression Learning with Unbounded Sampling. The International Journal of Computer Mathematics，2013，Vol. 90, No. 7, 1321–1333, http://dx.doi.org/ 10.1080/00207160.2012.749985.
17. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Regularized Least Square Regression with Unbounded and Dependent Sampling. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, Article ID 139318, 7 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/139318.
2. Hongwei Sun and Qiang Wu. Least Square Regression with Indefinite Kernels and Coefficient Regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2011,30: 96-109 (SCI， IMF：2.344)
3. H. W. Sun. Mercer theorem for RKHS on noncompact sets. Journal of Complexity, 2005, 21(3): 337--349. (SCI， IMF：1.099， 2013)
4. H.W.Sun and D.X.Zhou. Reproducing kernel Hilbert spaces associated with analytic translation-invariant Mercer kernels. Journal of Fourier Analysis and Applications, 2008, 14(1):89-101. (SCI， IMF：1.034,2013)
5. Hongwei Sun and Qiang Wu. Regularized Least Square Regression with Dependent Samples. Advances in Computational Mathematics, 2010, 32: 175–189. (SCI， IMF：1.488, 2013)
6. Hongwei Sun and Qiang Wu. Application of integral operator for regularized least-square regression. Mathematical and Computer Modelling, 2009, 49(1-2): 276-285. (SCI， IMF：1.346， 2013)
7. Jia Cai and Hongwei Sun. Convergence Rate of Kernel Canonical Correlation Analysis, Sci China Math., 2011，54（10）：2161-2170。(SCI， IMF：0.332， 2013)
8. Hongwei Sun and Qin Guo. Coefficient regularized regression with non-iid sampling, The International Journal of Computer Mathematics，88（15）：3113-3124（SCI， IMF：0.499， 2013）
9. H. W. Sun. Behavior of a Functional in Learning Theory. Frontiers of Mathematics in China, 2007, 2(3): 455-465.
10. Sun Hongwei , and Lu. F. On The Range of Elementary Operator Σ(X) =AX+XB+CXD. Advance in Mathmatics , 2003, 32 (1): 47-52 .
11. F. Y. Lu, H. W. Sun. Positive definite dot product kernels in learning theory . Advances in Computational Mathmatics, 2005, 22(2): 181--198. (SCI， IMF：1.148)
12. Hongwei Sun and Qiang Wu. Indefinite Kernel Network with Dependent Sampling. Analysis and Applications, Vol. 11, No. 5 (2013) 1350020 (15 pages). (SCI, IMF:1.14, 2013)
13. Zhu Yukui and Hongwei Sun. Consistency Analysis of Spectral Regulariza-
tion Algorithms. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 436510, 16 pages doi:10.1155/2012/436510. (SCI, IMF:1.318，2013)
14. Liu Ping and Hongwei Sun. REGULARIZED LEAST SQUARE ALGORITHM WITH TWO KERNELS. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 10, No. 5 (2012) 1250043 (14
pages). (SCI, IMF:1.306)
15. Hongwei Sun and Liu Ping. The Optimal Solution of Multi-kernel Regularization Learning. Acta Mathematica Sinica, English Series, Aug., 2013, Vol. 29, No. 8, pp. 1607–1616. (SCI, IMF:0.357，2013)
16. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Half Supervised Coefficient Regularization for Regression Learning with Unbounded Sampling. The International Journal of Computer Mathematics，2013，Vol. 90, No. 7, 1321–1333, http://dx.doi.org/ 10.1080/00207160.2012.749985.
17. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Regularized Least Square Regression with Unbounded and Dependent Sampling. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, Article ID 139318, 7 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/139318.
獲獎記錄
1.基於核的學習理論研究, 2009濟南大學優秀科技成果二等獎（第一位）。
2.再生核Hilbert空間與學習理論，2006濟南大學優秀科技成果三等獎（第一位）。
3.初等運算元Σ(X)=AX+XB+CXD的值域閉， 2004濟南大學優秀科技成果三等獎（第一位）。
4.基於廣義裝配原理的協同數位化產品設計理論研究， 2009山東省高校優秀科研成果三等獎（第三位）。
5.遺傳算法及神經網路混合建模系統改進措施研究，2004山東省教育廳自然科學類三等獎（第二位）。
6.神經網路穩定性分析，2010濟南大學優秀科研成果三等獎（第二位）。
2.再生核Hilbert空間與學習理論，2006濟南大學優秀科技成果三等獎（第一位）。
3.初等運算元Σ(X)=AX+XB+CXD的值域閉， 2004濟南大學優秀科技成果三等獎（第一位）。
4.基於廣義裝配原理的協同數位化產品設計理論研究， 2009山東省高校優秀科研成果三等獎（第三位）。
5.遺傳算法及神經網路混合建模系統改進措施研究，2004山東省教育廳自然科學類三等獎（第二位）。
6.神經網路穩定性分析，2010濟南大學優秀科研成果三等獎（第二位）。
