孫明健(哈工大(威海)博導)

孫明健(哈工大(威海)博導)

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博士哈爾濱工業大學(威海)博士生導師,哈爾濱工業大學(威海)信息科學與工程學院副院長,哈爾濱工業大學-科比特航空聯合實驗室主任。國家自然科學基金審議人,中國光學工程學會委員,IEEE Member,中國宇航學會光電技術專業委員會委員,OL、JBO等SCI期刊特約審稿人。

基本介紹

  • 中文名:孫明健
  • 國籍:中國
  • 職業:哈工大(威海)博導
  • 畢業院校:哈爾濱工業大學(威海)
  • 性別:男
簡介,研究方向,教育經歷,科研項目,發表論文,

簡介

孫明健,男,1980年生,台灣大學博士後,副教授,博士生導師。
哈爾濱工業大學(威海)信息與電氣工程學院副院長,海峽兩岸生物醫學超聲與光學成像研究中心主任,哈工大(威海)檢測與控制研究中心主任,哈工大無人機創新實驗室主任,哈工大-科比特航空聯合實驗室主任。擔任中國無人機系統標準化協會技術委員會委員,山東省自動化學會理事,中國光學工程學會委員,中國宇航學會光電技術專業委員會委員,IEEEMember,國家自然科學基金信息學部審議人。
目前主持參與多項國家和地方級研究項目,包括科技部國家重大科學儀器設備開發專項、國家自然科學基金項目、中國博士後科學基金面上項目、山東省重點研發計畫、山東省自然科學基金重點項目、威海市科技發展計畫等。目前共發表SCI/EI論文40餘篇,申請發明專利40餘項,軟體著作權6項。

研究方向

1、超聲成像技術:掌握了包括數字多波束形成技術、合成孔徑成像、相控陣成像、彩色濾波陣列插值技術、基波諧波圖像融合方法、基於HHT的超聲圖像去噪方法等多項關鍵技術。
2、光聲顯微成像技術:套用於細胞研究的多維度多模態顯微成像技術。
3、光聲彈性成像技術:光纖侵入式及雷射聚焦非侵入式光聲彈性成像技術。
4、高頻實時光聲成像系統及雙波長模式量測技術:血氧濃度、使用奈米金粒子的細胞結構成像。
5、基於壓縮感知的光聲成像技術:超寬頻、多分辨光聲成像方法研究。
6、無損檢測技術:基於高鐵鋼軌表面缺陷的超聲及光聲無損檢測方法研究。2.無損檢測領域;3.信號檢測與處理。

教育經歷

1999—2003 哈爾濱工業大學自動化專業本科
2003—2005 哈爾濱工業大學流體機械及工程專業碩士
2008—2011 哈爾濱工業大學控制科學與工程學科博士

科研項目

[1]高校橫向,基於小型光化源的光聲/超聲一體化消化內窺鏡,2017.4-2020.4,在研,負責。
[2]企業橫向,有纜式水下無人機推進控制系統研發,2017.1-2017.12,完成,負責。
[3]省自然科學基金面上項目,適用於乳腺癌早期診斷的光/超聲一體化成像方法與系統研究,2017.8-2020.6,在研,負責。
[4]企業橫向,光伏電站無人機自動運維技術及系統研發,2017.1-2017.12,完成,負責。
[5]航天支撐基金,航空發動機表面缺陷光聲無損檢測方法研究,2017.1-2017.12,完成,負責。
[6]威海市計畫專項,水下無人機智慧型檢測裝備關鍵技術研發,2017.1-2018.12,在研,負責。
[7]山東省重點研發計畫(軍民融合)項目,水下無人機智慧型檢測平台製備關鍵技術及套用,2016.11-2019.11,在研,負責。
[8]企業橫向,光伏電站無人機自動運維技術及系統研發,2016.10-2018.12,在研,負責。
[9]山東省重點研發計畫,適應於腫瘤分子影像的手持式超/光聲一體化成像系統研究,2016.01-2017.12,在研,負責。
[10]威海市科技發展計畫,基於雷射聲信號的水下目標空中遙測技術,2016.01-2017.12,在研,負責。
[11]中國博士後科學基金面上項目,適應於不透明介質的超分辨光聲成像方法研究,2015.03-2017.01,在研,負責。
[12]山東省重點研發計畫,2015GGX103016,用於癌症早期診斷的多模態光聲顯微成像系統研究,2015.01-2016.12,完成,負責。
[13]企業橫向,超聲超快成像系統開發,2014.12-2018.11,在研,參與。
[14]企業橫向,超聲心臟組織運動量化分析軟體開發,2014.06-2016.06,完成,參與。
[15]國家自然科學基金面上項目,61371045,基於壓縮感知的超寬頻和多分辨光聲成像方法研究,2014/01-2017/12,在研,參與。
[16]企業橫向,彩色超聲血流成像技術軟體開發,2013.12-2017.11,在研,參與。
[17]國家自然科學基金青年基金項目,61201307,高鐵鋼軌表面缺陷的光聲無損檢測方法研究,2013/01-2015/12,完成,負責。
[18]哈工大科研創新基金,高鐵鋼軌表面缺陷的光聲無損檢測方法研究,2012.01-2013.12,完成,負責。
[19]山東省自然科學基金,基於振動和聲頻信號非負張量分解的高速鐵路鋼軌探傷方法研究,2011.07-2014.07,完成,參與。
[20]企業橫向,超聲4D成像系統開發,2011.04-2013.12,完成,參與。
[21]山東省優秀中青年科研基金,基於振動模態能量分布和聲頻信號瞬時頻率特徵的高鐵探傷方法研究,2011.01-2013.12,完成,參與。
[22]威海市科技計畫,高解析度聲納成像與目標識別技術研究,2010.07-2012.12,完成,參與。
[23]企業橫向,基於EMD和SVM理論的機內測試與故障診斷方法研究,2010.05-2012.05,完成,參與。
[24]國家自然科學基金青年基金項目,30800240,高解析度光聲成像方法研究,2009.01-2011.12,完成,參與。
[25]山東省科技攻關項目,2009GG10001006,全自主技術數字醫用超聲設備研究,2009.01-2011.12,完成,參與。
[26]企業橫向,彩色超聲成像系統研究,2008.01-2011.12,完成,參與。
[27]山東省自然科學基金重點項目,Y2007G07,數字醫療超聲諧波成像方法研究,2007.01-2009.12,完成,參與。

發表論文

[1]SunMingjian*,Liu Ting,Cheng Xingzhen,Chen Deying,Yan Fenggang,Feng Naizhang.Nondestructive detecting method for metal material defects based on multimodalsignals. Acta Physica Sinica, 2016, 65(16): 167802-167802(SCI)
[2]SunMingjian*,Cheng Xingzhen,Wang Yan,Zhang Xin,Shen Yi,FengNaizhang*. Method for detecting high-speed rail surface defectsbyphotoacoustic signal, Acta Physica Sinica,2015,65(3):038105-1-038105-10(SCI)
[3]Mingjian Sun*,ZhenghuaWu, Ting Liu, Jiajun Hu, Guanqun Wu, and Naizhang Feng. Time ReversalReconstruction Algorithm Based on PSO Optimized SVM Interpolation forPhotoacoustic Imaging, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 795092: 1-9 (SCI)
[4]MingjianSun*, Naizhang Feng, Yi Shen,Xiangli Shen, Jiangang Li, Photoacousticsignals denoising based on empirical mode decomposition and energy-windowmethod, Advances in Adaptive Data Analysis, 2012, 4(1): 1250004
[5]Sun Mingjian*,Feng Naizhang, Shen Yi, Li Jiangang, Ma Liyong, Photoacoustic imagereconstruction based on Bayesian compressive sensing algorithm, Chinese OpticsLetters, 2011, 9(6): 061002-1-4 (SCI)
[6]Sun Mingjian*,Feng Naizhang, Shen Yi, Ma Liyong, Shen Xiangli, Photoacoustic imaging methodbased on compressed sensing and multi-angle observation, Journal of ScientificInstrument, 2011, 32(12): 2699-2705
[7]Sun Mingjian*, Feng Naizhang, Shen Yi, Shen, Xiangli, Ma Liyong, LiJiangang, Wu Zhenghua, Photoacoustic imaging method based on arc-directioncompressed sensing and multi-angle observation, Optics Express, 2011, 19(16):14801-14806 (SCI)

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