奧林帕斯獎

“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）由華為公司於2019年起設立，旨在牽引全球數據存儲領域基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。

截至2023年11月，奧林帕斯獎自設立以來，已吸引全球60+科研團隊的超過180名學者參與，共評出3個奧林帕斯獎和9個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎已成為存儲業界具有影響的專業獎項之一。

基本介紹

• 中文名：奧林帕斯獎
• 外文名：OlympusMons Awards
• 創辦時間：2019年
• 創辦機構：華為
• 頒獎對象：全球在數據基礎設施領域取得突破性貢獻的科研工作者

獎項歷程

2019年11月20日，在2019全球數據基礎設施論壇期間，華為IT產品線副總裁、智慧型數據與存儲領域總裁周躍峰發表主題演講。華為首次針對數據基礎設施技術難題，設定“奧林帕斯獎”，獎勵全球在數據基礎設施領域取得突破性貢獻的科研工作者。同時，華為攜手產業合作夥伴，宣布成立鯤鵬智慧型數據聯盟大數據產業推進組和智慧型邊緣產業推進組，共同繁榮數據產業生態圈。

2020年9月24日，在HUAWEI CONNECT 2020期間，2020奧林帕斯頒獎典禮上，奧林帕斯獲獎名單正式揭曉。來自清華大學的舒繼武老師團隊獲得“奧林帕斯獎”和百萬懸紅，來自上海交通大學的陳榕老師團隊和華中科技大學的馮丹老師團隊分獲“奧林帕斯先鋒獎”。

2020年12月29日，在2020全球數據存儲教授論壇上，華為針對數據存儲兩大業界難題，發布2021年奧林帕斯懸紅：一是構建每比特極致性價比的數據存儲；二是實現下一代存儲產業根技術突破。

2021年10月，奧林帕斯獎（2021）全向全球公開徵集。

2023年4月8日訊息，在2023全球數據存儲教授論壇上，華為正式公布2022年奧林帕斯獲獎名單。

2023年11月12日訊息，華為2023年奧林帕斯獎現已面向全球公開徵集，2023年設定2個奧林帕斯獎、5個奧林帕斯先鋒獎，獲獎人/團隊與華為建立技術交流渠道並獲得科研助力。

獎項設定

自2019年起，華為每年發布奧林帕斯難題百萬懸紅，設定2個奧林帕斯獎，每個難題方向1個，如果某個難題方向大獎空缺，增設1-2個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎獎金100萬人民幣/個，奧林帕斯先鋒獎獎金50萬人民幣/個。

歷屆難題

屆次	難題
2020奧林帕斯懸紅難題	“自動駕駛”的數據全生命周期治理 旨在通過跨數據源存儲處理引擎、多中心協同和算法級可信智慧型數據全生命周期治理，如萬級節點的高效數據分析調度、分散式跨AZ容災下的高可靠高可用、異構系統聯邦協同、分散式智慧型數據索引和查找、智慧型副本管理等技術，幫助企業用戶發現數據和理解數據，並跨數據源、跨引擎、跨地域融合處理數據，實現“自動駕駛”的數據全生命周期治理。
	構建每比特極致性價比的數據存儲 旨在基於不斷革新的硬體體系，如單機千核、異構算力、智慧型網路、存算一體、PIM/PNM、高性能和大容量存儲新介質等，構建新型的數據存儲系統，打破計算/記憶體牆，實現具備記憶體級性能、HDD成本的主存系統和具備熱存儲性能、磁帶級成本的二級存儲系統，實現每比特極致性價比。
2021奧林帕斯懸紅難題	構建每bit極致性價比的數據存儲 旨在基於不斷革新的軟硬體系統技術，如Self-Driven的存儲系統、透明安全大記憶體技術、海量數據場景的數據保護、數據算力網路、存算分離存儲系統框架、面向新興數據生態的存儲系統等技術，構建以記憶體和數據為中心的新型數據存儲系統，實現每比特極致性價比。
	下一代存儲產業根技術突破 旨在針對數據存儲領域關鍵根技術，如壓縮的理論極限問題、模型預測壓縮算法的硬體卸載、AI預測的壓縮算法、面向場景的壓縮算法等數據縮減技術，以及新型存儲介質技術如DRAM高可靠套用、新型記憶體替代介質、新型介質存算一體、高密存儲介質等緯度研究有所突破。
2022奧林帕斯懸紅難題	極致能效比的數據基礎設施 面對數據中心多樣化的設備和套用負載，高通量數據處理的訴求和綠色節能的新趨勢，研究以數據為中心的網存算融合技術，多雲IT架構關鍵技術，數據基礎設施的綠色節能技術，構建極致能效比的數據基礎設施。
	每bit極致性價比的下一代存儲 面對各種新型非易失性介質、光、磁介質的湧現，以及當前存儲系統面對爆發式數據增長出現的性能牆和容量牆，研究SSD替換HDD的介質套用技術，記憶體型存儲技術，新型溫冷存儲介質及系統技術，極致性價比的新型微存儲技術，構建每bit極致性價比的下一代存儲。
2023奧林帕斯懸紅難題	每bit極致性價比的存儲技術 面對各種新型非易失性介質的湧現，以及新型高速網路協定的發展，研究存儲體系結構創新，介質套用創新及存儲介質突破，構建每bit極致性價比的存儲系統。
	面向新興業務的數據使能與韌性技術 面對數據中心多樣化設備和新型套用負載，高速數據處理訴求和數據韌性新趨勢，研究面向AI等新場景的數據使能與治理技術，數據韌性和高可靠技術，構建面向新興業務的數據使能與韌性技術。