套用回歸及分類：基於R

本書是2016年由中國人民大學出版社出版，吳喜之編著的書籍。

基本介紹

• 書名：套用回歸及分類：基於R
• 作者：吳喜之
• ISBN：978-7-300-22287-5
• 定價：￥32.00
• 出版社：中國人民大學出版社
• 出版時間：2016-01-31
• 裝幀：平裝
• 開本：16

主要內容

本書包括的內容有: 經典線性回歸、廣義線性模型、縱向數據(分層模型), 機器學習回歸方法(決策樹、bagging、隨機森林、mboost、人工神經網路、支持向量機、k最近鄰方法)、生存分析及Cox模型、經典判別分析與logistic回歸分類、機器學習分類方法(決策樹、bagging、隨機森林、adaboost、人工神經網路、支持向量機、k最近鄰方法). 其中, 縱向數據(分層模型)及生存分析及Cox模型的內容可根據需要選用, 所有其他的內容都應該在教學中涉及, 可以簡化甚至忽略的內容為一些數學推導和某些不那么優秀的模型, 不可以忽略的是各種方法的直觀意義及理念.

章節目錄

第一章 引言
第二章 經典線性回歸
第三章 廣義線性模型
第四章 縱向數據及分層模型
第五章 機器學習回歸方法
第六章 生存分析及Cox模型
第七章 經典分類：判別分析
第八章 機器學習分類方法
附錄 練習：熟練使用R軟體
參考文獻