大規模本體的分塊映射及相關評價方法研究

《大規模本體的分塊映射及相關評價方法研究》是依託中南大學，由徐德智擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大規模本體的分塊映射及相關評價方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：徐德智
• 依託單位：中南大學

項目摘要

本項目針對當前尚不完善的大規模本體映射系統沒有有效利用本體語義信息及評價方法不足的問題，研究大規模本體的分塊、映射及相關評價技術，擬提出相應的分塊、映射和評價新方法。項目分三個部分：分塊及塊間映射，研究基於語義距離的實體向量化，研究基於密度的聚類組合算法，通過調節不同參數得出聚類結果集，以共識函式組合結果集，從而得到最終分塊，並完成基於參考點的塊間映射；塊內映射，研究多策略本體映射算法，通過分析不同實體的語義價值以調節不同策略的結合方式，研究基於多層次推理的映射修正算法，以得到更為精確的映射結果；評價體系的建立，研究分塊結果的評價、塊內純語義查準/查全率映射的評價以及大規模本體映射的總體評價方法，並由此建立大規模本體映射三級評價體系。本項目將加強語義信息在大規模本體映射中的利用，研究性能更好、更加符合語義本質特徵的分塊算法，研究相關的評價體系，推動大規模本體映射的發展。

結題摘要

針對目前大規模本體映射系統沒有有效利用本體語義信息及評價方法不足等一系列問題，我們對大規模本體的分塊、映射及相關評價技術等相關問題展開了研究，提出了一些相應的分塊、映射和評價新方法。對於分塊及塊間映射，研究了基於語義距離的實體向量化，研究了基於密度的聚類組合算法，通過調節不同參數得出聚類結果集，以共識函式組合結果集，從而得到了最終分塊，並完成基於參考點的塊間映射；對於塊內映射，研究了多策略本體映射算法，通過分析不同實體的語義價值以調節不同策略的結合方式，研究了基於多層次推理的映射修正算法，得到了更為精確的映射結果；建立了評價體系，研究了分塊結果的評價、塊內純語義查準/查全率映射的評價以及大規模本體映射的總體評價方法，並由此建立了大規模本體映射三級評價體系。