《大規模動態RFID系統標籤高效檢測與識別的方法研究》是依託香港理工大學深圳研究院，由肖斌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大規模動態RFID系統標籤高效檢測與識別的方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：肖斌
- 依託單位：香港理工大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無線射頻識別技術(RFID)作為物聯網的關鍵技術，已廣泛套用於物流、零售、倉儲和醫療管理等動態領域，用來檢測與識別附有標籤的物品以及估算物品數量。目前的靜態研究方法在解決大規模動態RFID系統中不斷變化的標籤監控問題還面臨較大的挑戰。傳統的靜態方法會重複採集已知標籤而產生大量冗餘信息，導致信號傳輸嚴重衝突和延時，執行效率和準確率低，從而嚴重影響動態RFID系統整體性能。..本項目將首先建立動態RFID系統模型，對動態標籤的實時檢測、識別和定位等監控問題給出理論的分析，提出高效最佳化的協定和算法，並通過模擬和實驗的方式驗證其高效性和準確性。本項目的創新是從靜態研究方法過渡到動態研究方法，通過對動態標籤的信息採集來高效管理標籤和RFID系統,揭示動態標籤比例對系統性能影響的規律。本項目的特色是關注RFID系統中的基礎研究課題，即標籤的數量估計和識別，為動態RFID系統和物聯網的設計提供新思路。
結題摘要
無線射頻識別技術(RFID)已經廣泛套用於物聯網領域。本項目針對RFID技術，做了深入詳盡的研究。研究內容包括動態RFID模型的建立，動態標籤的識別和統計，信息採集及定位管理。對動態RFID模型的研究，項目分別分析了移動標籤和移動閱讀器對系統性能的影響。項目也提出了在動態的RFID系統中，如何高效的識別和統計標籤。包括從物理層的角度，在多閱讀器系統中解決此類問題。項目還提出了新的算法在RFID系統中獲得準確的感測器信息和位置信息。新的算法利用了完美哈希計算，動態標籤分組，和匿名系統中的完整性確認。 項目的成果發布在計算機領域的頂級會議和頂級期刊上，包括7篇會議文章和9篇期刊論文。頂級的會議論文包括IEEE SECON2017，ICNP2016，SECON2016，ICPP2015,INFOCOM2014，IWQoS2014。頂級的期刊包括IEEE/ACM TNET2016, IEEE TMC2017，TCOM2017，TMC2016，TC2015, TPDS2015, TWC2014。本項目實現了真實的RFID系統平台，採集的大量的數據來驗證所提出的新算法和系統的高效性。實驗的結果發表在16篇高質量的論文中。利用本項目的成果，我們還成功申請了一項國家專利。本項目的科學意義在於對大規模動態RFID 系統進行基礎的算法研究。此項目的理論成果比傳統方法具有更好的標籤識別準確率，更少的採集時間和能量消耗。實驗證明了我們提出的算法具有高效性和實用性，並能解決很多物聯網系統中的實際問題，如動態物品的分類信息採集、識別和統計。
