《大數據Hive離線計算開發實戰》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是楊力。
《大數據Hive離線計算開發實戰》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是楊力。本書從數據處理平台資料庫和數據倉庫入手，幫助讀者逐步搭建大數據Hive數據倉庫平台，並介紹了這種傳統數據分析方法在大數據平台成功套用的典型案例。本書通過對...
Hive“出身名門”，是最初由Facebook公司開發的數據倉庫工具。它簡單且容易上手，是深入學習Hadoop技術的一個很好的切入點。本書由資料庫專家和大數據專家共同撰寫，具體內容包括：Hive的安裝和配置，其核心組件和架構，Hive數據操作語言，...
《大數據離線分析》是2017年清華大學出版社出版的圖書，作者是傅德謙、趙向兵、張林濤、劉鳴濤。內容簡介 本書基於開源Hadoop大數據生態圈的主流離線分析工具Hive和Pig，通過技術講解和案例實戰相結合的方式，介紹了海量數據離線分析的技術方法...
本書共11章，涵蓋的內容：舉例感受Hive性能調優的多樣性；Hive問題查與調優思路；環境搭建；Hive及其相關大數據組件；深入MapReduce計算引擎；Hive SQL執行計畫；Hive數據處理模式；YARN日誌；數據存儲；發現並最佳化Hive中的性能問題；Hive知識...
本書適合對大數據感興趣的開發人員。內容簡介 《大數據技術及架構圖解實戰派》提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態圈中的完整技術體系，包括數據採集、數據存儲、分散式資源管理、數據計算、數據分析、任務調度、數據...
1.3.4 大數據計算技術 11 1.3.5 大數據可視化 12 1.3.6 大數據安全 12 1.4 大數據主流框架 14 1.4.1 Hadoop 14 1.4.2 ZooKeeper 14 1.4.3 HBase 14 1.4.4 Hive 14 1.4.5 Storm 15 1.4.6 ...
本書以實戰開發為原則，以Hadoop 3.X生態系統內的主要大數據工具整合套用及項目開發為主線，通過Hadoop大數據開發中常見的11個典型模組和3個完整項目案例，詳細介紹HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大數據工具的整合使用。本...
本書分為18章，系統介紹Hadoop 生態系統大數據相關的知識，包括大數據概述、Cloudera Hadoop平台的安裝部署、HDFS分散式檔案系統、MapReduce計算框架、資源管理調度框架YARN 、Hive數據倉庫、數據遷移工具Sqoop、分散式資料庫HBase、ZooKeeper分散式...
1.6Hadoop在大數據、雲計算中的 位置和關係 1.7國內外Hadoop套用案例介紹 1.8Hadoop生態圈以及各組成部分 簡介 1.9本章小結 ●第2章Hadoop之分散式檔案系統 HDFS 2.1構建Hadoop集群 2.1.1集群簡介 2.1.2Hadoop集群部署 2.2...
—YARN；Hadoop的數據倉庫框架——Hive；大數據快速讀寫——HBase；海量日誌採集工具——Flume；Hadoop和關係型資料庫間的數據傳輸工具——Sqoop；分散式訊息佇列——Kafka；開源記憶體資料庫——Redis；Ambari和CDH；快速且通用的集群計算系統...
