大數據驅動的協同製造機理及支撐技術研究

內容簡介

本書針對製造企業在訂單獲取、生產運作、製造執行、過程控制、支撐工具等階段協作鬆散、生產周期長、資源利用率低等問題，通過研究大數據環境下的協同製造機理，突破開發大數據支撐工具集、主動製造、分散式生產計畫、製造資源最佳化配置、柔性作業計畫和動態調度等關鍵技術，研究基於大數據和知識融合的協同製造機理，實現複雜產品研製過程中數據、規劃、運作、執行及控制等階段的協同，提高資源利用率，縮短製造周期，實現均衡化生產的需要。

作者簡介

王萌，男，1982年生，河南開封人，河南大學控制科學與工程博士後，西北工業大學機電學院博士，現任河南大學商學院講師。主持或參加4項課題研究，包括：河南省政府決策研究招標課題——我省智慧型裝備製造業複雜協同大數據製造平台研究及對策；河南省社科規劃項目——以大數據協同製造平台推動我省高端裝備製造業升級發展研究；國家自然科學基金面項目——Job-Shop調度風險聚集影響機理與建模方法；國家自然科學基金面項目——不確定條件下Job-shop自適應調度研究。在《機械工程學報》《系統工程理論與實踐》等發表5篇研究論文。

圖書目錄

第1章緒論

1.1研究背景與意義

1.2國內外文獻綜述

1.3研究內容與研究創新

第2章規劃層DOPR協同製造研究

2.1基主動製造研究

2.2 網路製造生產計畫研究

2.3 基於協同規劃的資源最佳化配置研究

第3章運作層DOPR協同製造研究

3.1作業計畫的多目標協同最佳化方法

3.2製造資源的快速準備方法

第4章執行層DOPR協同製造研究

4.1基於實時信息的動態調度方法

4.2 閉環製造過程管理與控制方法

第5章協同製造知識發現方法研究

5.1OPR 協同中的智慧型支撐方法分析

5.2特徵選擇與數據預處理

5.3 數據的模糊表示與相似度（相異度）度量

5.4 大數據環境下的分類方法研究

5.5 基於“核”方法的粗糙聚類方法

5.4 基於“核”降維的知識發現方法研究

第6章總結與展望

6.1 總結

6.2 研究展望

大數據驅動的協同製造機理及支撐技術研究

基本介紹

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