《大數據與中國古村落保護》是2017年6月華南理工大學出版社出版的圖書，作者是郭崇慧。
基本介紹
- 書名：大數據與中國古村落保護
- 作者：郭崇慧
- ISBN：9787562352891
- 定價：68元
- 出版社：華南理工大學出版社
- 出版時間：2017年6月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
古村落是歷史文化遺產的重要組成部分，反映了不同歷史時期、不同地域、不同社會經濟發展形成和演變的歷史過程，古村落保留著豐富多彩的物質文化遺產和非物質文化遺產，凝聚著中華民族生生不息的精神，是維繫華夏子孫文化認同的紐帶，是中華民族文化的源頭和根基。
大數據、雲計算等新一代信息技術的迅猛發展，為古村落文化遺產保護與傳承提供了新的思路與工具。利用大數據技術以及網路眾包模式來研究古村落保護與傳承問題，是一種“跨界”和“混搭”，其探索意義在於“去粗取精”和“合縱連橫”，最終實現1+1遠大於2的信息化價值目標。古村落文化遺產的數位化保護與傳承，獲得大量的古村落數據信息是第一步。有了古村落大數據，還需要利用大數據分析技術把碎片化的數據進行分析和挖掘，從而產生有價值的信息和知識。大數據分析技術包括描述性分析、預測性分析和規範性分析，本書主要套用描述性分析方法，特別是套用聚類分析方法對古村落大數據分析與挖掘進行了初步嘗試，得到了部分有意義的結果，現將這些方法與結果整理出來，希望能夠為古村落研究者提供一種新的思路與方法。
本書共有十章，各章的內容、主要觀點和結論如下：
第一章“中國古村落文化遺產保護”介紹了古村落與傳統村落的概念辨析、古村落物質文化遺產與非物質文化遺產以及古村落文化遺產的數位化保護。古村落保護和發展是一項複雜的系統工程，提出了將古村落文化遺產的數位化保護問題看作由三個空間耦合關聯而成的古村落複雜系統綜合集成問題，藉助於信息技術和相關設備，採用不同類型的數位化方法，將古村落物質文化遺產和非物質文化遺產的各種信息數位化，並存儲於信息世界中，以實現三個空間的有機融合，進而達到對古村落文化遺產的搶救保護與弘揚。
第二章“中國古村落文化保護與傳承雲服務平台”介紹了古村落大數據和“基於大數據架構的中國古村落文化保護與傳承雲服務平台建設”文化產業專項資金項目。古村落數據涵蓋了大量歷史、人文與社會經濟信息，呈現出容量大、多來源、多格式、多類型等特點，是典型的大數據，包括古村落物質文化遺產大數據、非物質文化遺產大數據和古村落網路大數據。基於大數據架構的中國古村落文化數位化保護與傳承雲服務平台是一個知識服務系統，因而項目組提出以知識系統工程方法論為指導來開展研發、構建和運營活動。
第三章“基於網路眾包模式的古村落大數據採集”介紹了如何套用網路眾包模式開展古村落大數據採集工作。網路眾包模式是一種大眾化知識生產模式，基於網路眾包模式的古村落大數據採集及處理方法，可以實現海量文字資料、圖片資料、音頻和視頻資料的數位化採集、分類、標引等工作。通過網路眾包模式，將更多的閒置資源充分集結到一起共同完成同一項事情，使得任務量龐大的古村落大數據採集工程的實現成為了可能。
第四章“古村落文獻知識圖譜分析與主題發現”從知識圖譜和主題發現兩個方面對古村落文獻進行計量分析，探索國內對古村落研究的現狀和特點，得出古村落知識圖譜領域主題，為古村落研究領域的科學研究提供參考。在進行古村落文獻主題發現時，針對傳統共詞分析方法存在的缺陷，提出了基於AP聚類的GMAP共詞分析方法，數據預處理階段使用g指數和互信息概念，在聚類分析階段使用AP聚類方法，得出領域主題。
第五章“古村落領域文獻主題演化分析”在第四章“古村落文獻知識圖譜分析與主題發現”基礎上，進一步深入研究古村落領域文獻的主題動態演化情況，提出了基於GMAP共詞分析法的主題演化框架，從而探究廣大學者們對古村落進行哪些方面的研究，古村落領域的主題又是隨著時間如何演化的，並將研究結果用ThemeRiver模型進行可視化，將主題演化結果直觀地展示出來，並從巨觀和微觀兩個層面對主題演化狀態進行分析。
第六章“傳統村落地理位置可視化與空間分布特徵”以入圍中國傳統村落名錄的廣東省160個傳統村落為研究對象，運用空間統計分析和數據挖掘中的聚類分析方法，對廣東省傳統村落的密度分布、地理集中指數、空間自相關性、地理位置可視化和村落群聚類結果進行研究，以期能對廣東省傳統村落的合理開發、利用和保護提供參考。研究發現廣東省傳統村落主要集中於珠三角地區和粵北地區，在地理分布上呈現珠三角、粵北分布多，粵東、粵西分布少的規律；傳統村落較集中分布於某些地級市，且前三批隨批數增加，集中程度越大，前四批的集中程度比前三批的稍有降低。
第七章“古村落網路資源評價方法與網路傳播力”提出了一種古村落網路信息資源評價流程框架，通過評價古村落網路信息資源來衡量古村落的網路傳播力。以廣東省204個古村落為計算實例，使用古村落網路資源評價方法得到了一個相對準確合理且具有管理參考價值的綜合評價結果。通過探究發現排在前十名的古村落較多位於廣州市，廣東省古村落在中文百科詞條和數字地圖方面的資源相對豐富，在旅遊網站和新聞數量上的資源豐富程度一般，在古村落主頁和中國知網上的資源相對匱乏。
第八章“古村落特徵提取與古村落畫像”介紹了如何從大量古村落網路信息資源中抽取能反映和代表古村落特徵的有用信息，並依據這些有用的信息完成古村落的畫像。在廣泛的古村落網路信息資源中，文本數據是普遍的一種數據類型，對於挖掘古村落特徵具有重要價值。首先，通過制定古村落候選特徵的篩選原則，採用文本挖掘方法進行古村落特徵抽取；然後，依據古村落特徵，總結村落的特點，生成古村落畫像，並分別從兩個不同方面對村落畫像進行特徵維度分析和特徵相關性分析；以小洲村為例進行了實例計算及相關結果分析。
第九章“基於AP聚類的古村落視頻與圖像數據挖掘”介紹了如何通過AP聚類等技術對古村落視頻和圖像兩類重點的影像資料進行挖掘和分析。將增量式AP算法套用於古村落視頻數據聚類，生成的視頻摘要可以幫助歷史學家和民俗專家在短時間內把握大量視頻的內容概要，進而把握古村落的總體特徵以及古村落之間的區別和聯繫。將基於AP聚類的任意形狀簇聚類套用於聚類古村落圖像數據，通過圖像分割的方法，描繪出圖像的大致輪廓，從而便於民俗專家研究工藝品的藝術風格。
第十章“廣東省古村落信息管理原型系統設計與實現”介紹了廣東省古村落信息管理原型系統的需求分析、系統設計與系統實現。利用信息系統分析與設計的相關理論，對廣東省古村落獨有的特性進行全面需求分析；在需求分析的基礎上，確立了廣東省古村落信息管理原型系統的採集目標和系統的使用對象，根據古村落現有的建築、藝術、民俗、活動等信息進行表格的設計，並根據不同類型用戶的需求進行相應的資料庫設計。在資料庫和目標設計基礎上，利用現有的HTML5網頁開發技術、JSP動態網頁開發技術以及資料庫技術，完成了廣東古村落信息管理系統的原型系統的設計與開發。
8.5.2 基於互信息的村落畫像特徵相關性分析
8.6 以小洲村為例的計算實例及結果分析
8.6.1 小洲村的特徵抽取
8.6.2 小洲村的村落畫像生成
8.6.3 小洲村的村落畫像分析
8.7 本章小結
第9章 基於AP聚類的古村落視頻與圖像數據挖掘
9.1 引言
9.2 AP聚類介紹
9.2.1 AP聚類算法原理
9.2.2 AP聚類算法中的幾個重要參數
9.2.3 AP聚類算法具體步驟
9.2.4 AP聚類算法的優勢
9.3 古村落視頻數據挖掘
9.3.1 基於增量AP聚類的流數據聚類
9.3.2 古村落視頻摘要示例
9.4 古村落圖像數據挖掘
9.4.1 基於AP聚類的任意形狀簇聚類
9.4.2 古村落圖像分割與標誌性建築識別
9.5 本章小結
第10章 廣東省古村落信息管理原型系統設計與實現
10.1 廣東省古村落信息管理原型系統需求分析
10.2 廣東省古村落信息管理原型系統的特點
10.3 廣東省古村落信息管理原型系統設計
10.3.1 系統流程設計
10.3.2 系統數據流程分析
10.3.3 系統架構設計
10.3.4 系統功能設計
10.3.5 系統資料庫設計
10.3.6 系統開發平台和運行環境設計
10.4 廣東省古村落信息管理原型系統實現
10.4.1 系統前端的實現
10.4.2 登錄及註冊系統的實現
10.4.3 志願者系統的實現
10.4.4 管理員系統的實現
10.5 本章小結
參考文獻
附錄：廣東古村落排名和網路傳播力指數
