《大數據知識論研究》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據知識論研究
- 作者：蘇玉娟
- 出版時間：2021年9月1日
- 出版社：科學出版社
- 頁數：274 頁
- ISBN：9787030694843
- 開本：16 開(特)
- 裝幀：平
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
知識論主要研究存在於一切可能知識中的共性，具體研究知識的定義、性質、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數據時代的來臨，人們可以通過對大數據的分析、挖掘來發現大數據中隱含的知識，我們把這種知識稱為大數據知識。大數據知識論已成為當代知識論研究的重要課題。本書立足知識論視角，以大數據知識為研究對象，比較系統、深入地研究了大數據知識的基本特徵、實現條件、實現機理、實現方法、確證和實踐套用等共性問題，從而建構一套基於大數據知識的全新知識論體系。
圖書目錄
前言
第一章 導論 1
第一節 知識論研究的演進 2
第二節 科學技術與知識論的演進 23
第三節 大數據知識論的研究主題 30
第四節 相關文獻綜述 32
第五節 研究思路與方法 39
第六節 基本框架 40
第二章 大數據知識的特質 43
第一節 大數據知識的概念及其意義 43
第二節 大數據知識的可知特質 48
第三節 大數據知識的數據特質 52
第四節 大數據知識的實現特質 58
第五節 大數據知識的超越特質 66
第三章 大數據知識的實現機理 73
第一節 大數據知識的實現條件 73
第二節 大數據知識的實現結構 95
第三節 大數據知識的實現模式 102
第四節 大數據知識實現機理的重要意義 109
第四章 大數據知識的確證 111
第一節 大數據知識確證的基礎 111
第二節 大數據知識確證的標準、條件與閾值 114
第三節 大數據知識確證的性質 118
第四節 大數據知識確證的意義 121
第五章 大數據知識的真理問題 126
第一節 大數據知識真理觀的彰顯 126
第二節 大數據知識真理觀的特質 136
第三節 大數據知識真理觀的實現路徑 141
第六章 大數據知識的實現方法 149
第一節 大數據歸納方法 149
第二節 基於關聯的因果分析方法 152
第三節 遞歸分析方法 154
第四節 語境分析方法 156
第五節 大數據知識實現方法的特徵、實現策略及其意義 159
第七章 大數據知識的實踐套用 169
第一節 大數據知識正在引領一場治理變革 169
第二節 大數據知識對政府治理的變革 178
第三節 大數據知識對社會治理的變革 186
第四節 大數據知識對企業治理的變革 201
第八章 大數據知識論的當代意義 213
第一節 大數據知識論正在重建一種新範式 213
第二節 大數據知識論對科學哲學具有重要影響 219
第三節 大數據知識論對社會建構論的豐富 223
第四節 大數據知識對社會數據化轉型的引領 229
第九章 大數據知識的反思與展望 235
第一節 大數據知識的異化問題 235
第二節 大數據知識的局限性 243
第三節 大數據知識對人類未來的影響 246
第十章 大數據知識論的實證研究 248
第一節 大數據知識特質的實證研究 248
第二節 大數據知識實現機理的實證研究 251
第三節 大數據知識確證的實證研究 253
第四節 大數據知識真理問題的實證研究 254
第五節 大數據知識實現方法的實證研究 255
第六節 大數據知識實踐套用的實證研究 257
第七節 大數據知識當代意義的實證研究 259
第八節 大數據知識異化與局限性的現實分析 263
參考文獻 266
