《大數據環境下的流數據連續查詢與最佳化技術研究》是依託武漢理工大學，由解慶擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：大數據環境下的流數據連續查詢與最佳化技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：解慶
- 依託單位：武漢理工大學
- 批准號：61602353
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 申請代碼：F0202
- 支持經費：20（萬元）
- 負責人職稱：副教授
項目摘要
在流數據不斷增長的資訊時代，如何對流數據進行高效、最佳化的連續查詢已經成為流數據管理系統中最基本也是最重要的問題之一。在當今大數據環境下，現有的連續查詢方案，包括數據的近似表達和相似度計算等技術，已經不能適應數據的多樣性及高速性等特徵，而現有的流數據管理系統並沒有從理論上對流數據連續查詢的技術實現突破。基於此現狀，本項目針對大數據環境下的流數據特點，從理論出發，設計高效的流數據連續查詢框架，並在大規模數據流套用中對查詢方案進行最佳化處理。項目的研究重點將包括：（1）研究基於實際數據流的定製化數據近似表達方式及相似度計算方法；（2）研究基於數據近似表達方式的高效的連續查詢技術框架；（3）在大規模數據流環境中研究基於開銷模型和查詢任務結構的多查詢任務最佳化技術。本項目的研究結果將從理論上提出實用性的流數據連續查詢框架和相關技術，並為大數據環境下的流數據處理提供理論基礎和關鍵技術支持。
