《大數據技術套用基礎（商科版）》是2023年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據技術套用基礎（商科版）
- 出版時間：2023年6月1日
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115613950
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是針對高等職業院校財經商貿大類專業大數據相關課程編寫的教材，旨在幫助學生建立數據思維方式和培養處理、運用數據的能力。本書利用貼近學生學習和生活環境的案例，通過“發現問題—定義數據—尋找數據—分析數據—可視化—解決問題”六個步驟，解決數據價值認知、尋找需要的數據、分析數據和套用數據四個根本問題。
本書內容新穎，教學資源豐富，適合作為高等職業院校財經商貿大類相關專業大數據技術基礎課程的教材，也可供對大數據思維感興趣的讀者閱讀參考。
圖書目錄
項目一 走進數據 1
任務一 認識數據 1
一、數據 1
二、數據和時代的關係 7
任務二 了解數據的價值 9
一、數據之間的關係 9
二、數據的價值 10
項目實訓 利用百度指數分析“專升本”和“考研”的熱度分布 13
課後習題 16
項目二 從問題到數據 18
任務一 聚焦問題的核心 18
一、理清當前問題的關鍵 18
二、找到問題的數位化指標 20
任務二 將關鍵問題數位化 23
一、所需數據 23
二、關鍵數據 24
項目實訓 定位學習提升所需要了解的數據 27
課後習題 28
項目三 尋找數據 29
任務一 常見的數據獲取途徑 29
一、國家社會類 29
二、經濟類 31
三、上市公司類 31
四、網際網路類 32
五、產業諮詢類 33
六、傳媒類 33
七、交通出行類 34
任務二 獲取數據的方法 35
一、直接下載 35
二、爬蟲獲取 37
三、數據交易 42
項目實訓 獲取學生食堂消費數據 44
課後習題 48
項目四 處理和分析數據 49
任務一 使用Excel處理招聘信息 49
一、Excel數據處理功能概述 50
二、用Excel處理招聘信息 51
三、用Excel統計招聘信息 68
任務二 使用MySQL處理零售數據 74
一、資料庫和SQL認知 76
二、SQL查詢語句 79
三、更新數據 89
四、刪除數據 89
任務三 常用數據分析方法 90
一、對比分析法 90
二、分組分析法 90
三、平均分析法 91
四、交叉分析法 92
五、綜合評價分析法 92
六、杜邦分析法 93
七、高級數據分析法 93
項目實訓 查找銷冠數據 94
課後習題 95
項目五 數據呈現——一圖勝千言 96
任務一 常見的數據可視化呈現方法 96
一、數據可視化 96
二、常見的圖表類型 97
三、如何選擇合適的圖表 99
任務二 常用的數據可視化工具 106
一、Excel 106
二、Power BI 114
三、Tableau 123
項目實訓 用BI搜尋手機銷售數據 129
課後習題 131
項目六 從數據到問題 133
任務一 圖表反映現實 133
一、圖表中的現實 133
二、讓圖表映進現實 134
任務二 如何做決策 139
一、模式識別 139
二、情感標記 140
三、一次一計畫 140
任務三 用數據解決問題 141
一、利用數據解決問題的四個要點 142
二、解決問題應該遵循的原則 143
三、減少錯誤決策的四個防禦策略 145
項目實訓 依據公司財務分析結果對經營決策提出建議 146
課後習題 148
項目七 綜合案例：共享腳踏車使用情況分析 150
一、提出問題 150
二、確定所需數據 150
三、尋找數據 150
四、分析數據 152
五、分析問題並提出解決方案 156
課後習題 157
項目八 綜合案例：當代大學生娛樂方式調查分析 158
一、提出問題 158
二、確定所需數據 158
三、尋找數據 159
四、處理和分析數據 160
五、分析問題並提出解決方案 176
課後習題 179
項目九 綜合案例：代餐產品消費市場分析 180
一、提出問題 180
二、確定所需數據 180
三、尋找數據 181
四、分析數據 183
五、分析問題並提出解決方案 195
課後習題 198
