作 者:(美)伯納德·馬爾(Bernard Marr) 著；宮鑫,劉姝汶,劉婷婷 譯
定 價:69
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2017-08-01
基本介紹
- 中文名：大數據專家：小企業也能用好大數據
- 頁數：205
- 包裝：平裝
- ISBN：978-7-115-45503-1
- 開本：小16開
出版信息,內容簡介,圖書目錄,
出版信息
ISBN：978-7-115-45503-1 | 語種：中文版 | 包裝：平裝 |
開本：小16開 | 出版時間：201707 | 頁數：205 |
內容簡介
《大數據專家 小企業也能用好大數據》幫助你了解什麼是真正的大數據——以及如何分析和使用大數據，從而不斷改善你的企業。本書沒有讓人困惑的術語，作者通過一步步的指引和各種建議，幫助你從大數據中獲益。有了這本書的指導，你會知道如何利用大數據來開發新訂單、開發新產品和新服務；了解科技變化，建立牢固的基礎，創建策略，做出明智的商業決策。
圖書目錄
第 一部分 大數據基礎知識 1
第 1章 小企業引入大數據 3
對所有企業（無論大小）來說，為何大數據如此重要？ 3
走進數字時代 4
了解運用大數據的無限方法 5
大數據在小企業中的運用 6
大數據的詳細信息 7
用4個“V”定義大數據 8
為什麼稱為“大”數據 8
將數據轉化成大數據 9
數據，無處不在 9
探討結構化和非結構化數據，以及內部和外部數據 10
了解新的數據類型 11
大數據的關鍵決策 12
了解內在見解的價值 12
提高大數據技術和能力 13
基礎設施建設 14
讓大數據為自己所用 15
從制訂計畫開始 15
利用大數據改變決策方式 15
轉變企業經營方式 16
第 2章 挖掘大數據的精髓 18
用4個“V”定義大數據 19
增加數據量 19
提高數據的速度 20
數據種類的劇增 20
判斷數據的真實性（Veracity） 21
引進第五個“V”--價值（Value） 21
了解大數據如此熱門的原因 21
強大的預測能力 22
基於事實做出決策 22
挑戰因果關係 23
為何現在會出現充滿數據的雲存儲呢？ 26
管理比以往更多的存儲空間 26
加快網路運行速度，促進大數據發展 27
利用更強大的新型分析技術 27
大數據未來發展如何？ 28
迎接大數據的反作用力 28
鼓勵透明化和道德化 31
確保有附加價值 32
第3章 識別大數據在小企業中的用途 33
摸透客戶心思，了解市場需求 34
全方位審視你的客戶 34
零售業更要將客戶作為重中之重 35
了解（並預測）業內趨勢 36
評估競爭對手 37
改善經營方式 37
增進內部效率 38
對你的運營模式提出挑戰 38
最佳化供應鏈 39
抓住核心業務的推動因素 40
人才的招聘和管理 40
正確處理IT和安全的關係 41
轉換研發的方式 43
績效預測 43
解鎖數據集間的聯繫 44
開放氣象數據 44
用大數據作為試驗平台 44
第 二部分 解壓大數據 47
第4章 解壓多種數據 49
制定秩序:結構化數據 49
挖掘結構化數據的利弊 50
結構化數據舉例 51
應對雜亂數據：非結構化或半結構化數據 52
了解非結構化或半結構化數據的利弊 53
非結構化或半結構化數據示例 54
發現已有數據（內部數據） 55
權衡內部數據的利弊 56
內部數據示例 56
獲取企業以外的數據（外部數據） 57
深入了解外部數據的優缺點 58
外部數據舉例 59
什麼類型的數據**適合自己 59
第5章 發現新的數據類型 61
追蹤活動數據 62
活動數據的優缺點 63
活動數據的使用 64
掌握活動數據 65
偷聽會話 66
會話數據的優缺點 67
使用會話數據 67
掌握會話數據 69
對圖片和照片進行描述 69
照片和視頻圖像數據的優缺點 70
使用照片和視頻圖像數據 71
著手打造照片和視頻圖像數據 72
以個人方式感知新數據 72
感測器數據的優缺點 73
感測器數據的使用 74
獲取感測器數據 75
發現物聯網 75
第6章 了解支撐大數據的技術變革 77
風暴：為大數據的可能性添磚加瓦 78
“雲”的概述 78
轉換數據存儲 79
潛入數據湖 80
