無數據，不AI，而沒有統一完整的基礎數據資源平台管理，AIOps也無從談起。湯濱所著的《大數據定義智慧型運維》為運維數據治理構建了體系化理論並提供了具有方法論支撐的完整藍圖，並提出了開展智慧型工業運維的必要內容。
基本介紹
- 書名：大數據定義智慧型運維
- 作者：湯濱
- ISBN：9787111641308
- 頁數：220
- 定價：88
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019-12
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
無數據，不AI。
而沒有統一完整的基礎數據資源平台管理，AIOps也無從談起。
基礎運維數據資源平台是AIOps的數據基石，也是未來支撐企業數據戰略的兩大數據平台之一。
構建數催頸汗據平台需要數據治理工作的保駕護航。然而在運維數據治理領域開展數據治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和擔牛擔值得借鑑的成功經驗。
本書在分析運維數據治理與傳統數據治理的差異化特點基礎上，對於數據治理的DAMA理論體系在運維數據管理領域實現了在廣義元數據管理、廣義數據標準、廣義數據模型等理論突破，創造性的提出運維數據模型建設，為運維數據治理構建了體系化理論並提供了具有方法論支撐的完整藍圖。
同時，就運維數據平台建設本書也分享了基於數據模型實體庫的概要設計，以數據湖為基礎，包盼喇辣含運維數據中台建設的架構規劃。
本書還在工業運維領域略作延展，分析工業運維數據模型的差異化特點，就包括數字孿生、時空數據等關鍵工業技術為核心的物理融合技術做了介紹，提出了開展智慧型工業運維的必要內容。
作者簡介
湯濱
20年以上企業數據管理和套用領域從業生涯，先後服務SPSS、SAP、Splunk等國際知名軟體廠商，並作為核心團隊成員在多家創業公司帶領團隊開拓業務。
目錄
第一章 總論11
1 運維管理的現狀11
2 AIOps為什麼會成為公認的運維管理的方向13
企洪 3 AIOps對於運維數據管理提出的需求與挑戰17
第二章 需求分析24
1 企業數據治理概論24
2 運維數據治理的差異化分析46
3 運維數據治理工作的策略與原則49
4 運維數據治理工作的創新思路51
第三章 解決方案—企業基礎數據平台建設56
1 運維數據管理系統58
2 運維數據模型建設思路69
3 企業統一基礎數據管理平台84
第四章 實施規劃與案腿危希坑例分享118
1 案例分享118
2 運維知識圖譜125
3 實施規劃128
4 對AI的認知149
朽影寒詢 第五章 運維數據資產化與運維管理數位化轉型155
第六章 智慧型工業運維探索164
1 數字孿生技術173
2 時空數據181
3 工業運項嫌刪維數據模型186
4 基於物聯網的工業運維數據平台188
5 物理信息融合197
第七章 結語203
1 運維管理的現狀11
2 AIOps為什麼會成為公認的運維管理的方向13
企洪 3 AIOps對於運維數據管理提出的需求與挑戰17
第二章 需求分析24
1 企業數據治理概論24
2 運維數據治理的差異化分析46
3 運維數據治理工作的策略與原則49
4 運維數據治理工作的創新思路51
第三章 解決方案—企業基礎數據平台建設56
1 運維數據管理系統58
2 運維數據模型建設思路69
3 企業統一基礎數據管理平台84
第四章 實施規劃與案腿危希坑例分享118
1 案例分享118
2 運維知識圖譜125
3 實施規劃128
4 對AI的認知149
朽影寒詢 第五章 運維數據資產化與運維管理數位化轉型155
第六章 智慧型工業運維探索164
1 數字孿生技術173
2 時空數據181
3 工業運項嫌刪維數據模型186
4 基於物聯網的工業運維數據平台188
5 物理信息融合197
第七章 結語203
