《大數據商業模式、產業鏈治理及公共政策研究》是依託清華大學，由王忠擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：大數據商業模式、產業鏈治理及公共政策研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王忠
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大數據對經濟社會發展具有重要戰略意義，其發展的關鍵在於商業模式。把握此次技術變革的機遇，中國需要建立自主可控的大數據產業鏈。為此，從微觀、中觀、巨觀三個角度開展研究。（1）商業模式研究。在梳理國內外現有商業模式基礎上，構建影響因素指標體系；通過專家訪談及問卷調查收集數據，並進行統計檢驗，確定關鍵成功因素；結合實際情況，構建理想的商業模式，並分析商業模式演進的動力及路徑。（2）產業鏈治理研究。分析產業鏈構成，並研究中國大數據產業鏈的優劣勢及國際競爭策略；運用演化博弈理論，研究產業鏈競合的穩定性及收益分配；通過對交易複雜度、信息可程式程度及企業能力分析，設計產業鏈治理模式及機制。（3）公共政策研究。個人數據方面，提出構建個人數據交易市場體系，研究個人數據的交易許可機制、隱私保護機制及金融衍生產品；公共數據方面，提出構建公共數據開放平台體系，研究公共數據的開放類型、開放方式及配套政策。
結題摘要
本項目從微觀、中觀、巨觀三個角度，依次對大數據產業發展過程中的商業模式、產業鏈治理、公共政策開展研究。主要研究內容如下：（1）大數據商業模式。根據企業參與數據收集、數據處理、數據套用環節的情況，分為單鏈節點、雙鏈節點和全鏈節點模式，並對不同模式進行了細分。（2）個人數據產業鏈治理。指出利益相關者主要有數據收集者、個人數據處理者、個人數據套用者、監督者，且同一利益主體可能扮演多個角色，同一角色也可能有多個利益主體。利益相關者權力利益矩陣分析表明，核心利益相關者即數據企業，具體包括數據收集企業、數據處理企業及數據套用企業。重要利益相關者即政府部門。間接利益相關者，包括非政府組織及媒體。直接利益相關者，個人數據隱私權力的擁有者個人，是溯源保護的對象。提出構建多元主體協同治理機制，針對核心利益相關者建立競爭性治理機制，針對直接、間接利益相關者建立激勵性治理機制，發揮重要利益相關者的主導作用。（3）大數據公共政策。大數據利用的數據資源主要有兩類，個人數據和政府數據。針對數據資源利用存在的主要問題開展了以下研究：一是個人數據隱私規制。個人數據成為當今大數據產業發展的重要基礎資源之一，需求日趨旺盛。而個人數據的被濫用和黑市交易的普遍存在與猖獗，使得個人數據隱私保護呼聲日益高漲。面對這一供需矛盾，首先進行隱私規制總體設計，明確隱私規制的目標、機制構成及其內在關係；然後，提出了建立銷售許可、隱私泄露舉報和隱私泄露溯源3大主要機制，分析了機製作用機理，進行了具體機制設計，並提出了個人數據隱私規制的政策建議。二是公共數據開放。通過對典型國家開放數據的舉措進行比較，總結其先進經驗，指出我國應建立保障開放數據的政策法規體系，引導開放數據套用為社會民生服務，鼓勵數據開放的大眾創業，搭建政府數據共享統一門戶。本研究希冀在平衡產業創新和隱私保護的同時，為促進大數據產業健康發展提供理論指導。
