《大數據可視分析綜述》是任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國忠撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：大數據可視分析綜述
- 論文來源：軟體學報
- 發表時間：2014-09-15
- 分類號：TP311.13
- 作者：任磊,杜一
論文摘要,引文格式,
論文摘要
可視分析是大數據分析的重要方法.大數據可視分析旨在利用計算機自動化分析能力的同時,充分挖掘人對於可視化信息的認知能力優勢,將人、機的各自強項進行有機融合,藉助人機互動式分析方法和互動技術,輔助人們更為直觀和高效地洞悉大數據背後的信息、知識與智慧.主要從可視分析領域所強調的認知、可視化、人機互動的綜合視角出發,分析了支持大數據可視分析的基礎理論,包括支持分析過程的認知理論、信息可視化理論、人機互動與用戶界面理論.在此基礎上,討論了面向大數據主流套用的信息可視化技術——面向文本、網路(圖)、時空、多維的可視化技術.同時探討了支持可視分析的人機互動技術,包括支持可視分析過程的界面隱喻與互動組件、多尺度/多焦點/多側面互動技術、面向Post-WIMP的自然互動技術.最後,指出了大數據可視分析領域面臨的瓶頸問題與技術挑戰.
引文格式
任磊,杜一.大數據可視分析綜述[J].軟體學報,2014,25(09):1909-1936.
