本書是2015年由中國人民大學出版社出版，[美]娜達·R·桑德斯（Nada R. Sanders）編著的書籍。
基本介紹
- 書名：大數據供應鏈：構建工業4.0時代智慧型物流新模式
- 作者：[美]娜達·R·桑德斯（Nada R. Sanders）
- ISBN：978-7-300-21455-9
- 定價：￥55.00
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2015-07-08
- 裝幀：平
- 開本：異16全
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
第一本大數據供應鏈落地之道的著作，全球頂級供應鏈管理專家娜達·桑德斯博士聚焦傳統供應鏈模式向大數據轉型，助力工業4.0時代智慧型供應鏈構建。在靠大數據驅動供應鏈處於領先地位的企業中，45% 是零售商，如沃爾瑪、亞馬遜，而22%是快消企業，如戴爾電腦。他們都前所未有地掌控了自己的供應鏈。在庫存管理、訂單履行率、原材料和產品交付上具有更為廣闊的視野。利用具有預見性的大數據分析結果，可以使供需達到平衡；利用新的計畫性優勢，可以最佳化銷售渠道策略；最佳化供應鏈策略和競爭優先權；甚至可以發起一些新的嘗試。如今，越來越多的企業開始重視大數據分析法在供應鏈管理中的套用。
在《大數據供應鏈》中，桑德斯博士對大數據分析法在供應鏈各個環節中的作用做了詳細地講述，指出向智慧型供應鏈轉型的三大阻礙，並提供了一個系統地使用大數據的五步路線圖。從中你能學到一些最佳的方法，你會學會分割和分析顧客，確定每部分競爭優先權，調整功能背後的策略，感知需求，做出更好決策，確定適當的指標來支持以上的行為。使用這些技巧，你就可以充分利用大數據，解決供應鏈中的許多問題。
圖書目錄
第一部分 “大數據”驅動的供應鏈 / 1 /
第1章 遊戲規則的改變者 / 3 /
大數據概要 / 5 /
有何不同 / 10 /
它意味著什麼 / 14 /
向大數據分析企業轉型 / 18 /
數據驅動的供應鏈 / 21 /
第2章 大數據推動供應鏈轉型 / 23 /
貫穿供應鏈始末的四大部分 / 24 /
供應鏈系統 / 26 /
從生產源頭到終端銷售 / 30 /
協調整合 / 35 /
智慧型供應鏈 / 37 /
第3章 大數據供應鏈實施的障礙 / 43 /
為什麼不是每家企業都在套用大數據分析法 / 44 /
套用大數據分析法存在的障礙 / 46 /
占得先機 / 55 /
第二部分 大數據分析法對供應鏈各個環節的影響 / 57 /
第4章 大數據分析法對銷售的影響 / 59 /
驅動供應鏈 / 60 /
一切為了顧客 / 66 /
最佳化定價 / 73 /
推銷規劃 / 74 /
基於地點的市場行銷 / 75 /
行銷組合最佳化的全景 / 78 /
第5章 大數據分析法對製造的影響 / 83 /
製造我們銷售的產品 / 84 /
產品設計與創新 / 91 /
改善製造流程 / 96 /
數位化工廠 / 100 /
由智慧型製造連線的價值鏈 / 103 /
第6章 大數據分析法對物流的影響 / 107 /
運送銷售貨物 / 108 /
大數據如何影響物流環節 / 115/
物流活動的整合 / 126 /
第7章 大數據分析法對採購的影響 / 127/
大數據與採購環節 / 128 /
企業到底有多需要大數據分析法 / 134 /
數據業務外包 / 139 /
風險管理 / 142 /
第三部分 構建大數據智慧型供應鏈 / 147 /
第8章 構建大數據智慧型供應鏈路線圖 / 149 /
經驗教訓 / 150 /
精益求精 / 152 /
如何實現 / 156 /
拆分分區 / 157 /
戰略聯合 / 161 /
度量的重要性 / 165 /
大數據供應鏈進程 / 169 /
第9章 發揮大數據分析法的作用 / 175 /
企業戰略確定企業發展方向 / 175 /
分析法策略基石 / 180 /
根據成熟路線圖發展 / 188 /
銷售與運營規劃 / 192 /
根據大數據做出決策的人力 / 198 /
第10章 引領企業大數據變革 / 201 /
必要轉型 / 202 /
大數據變革的四個階段 / 207 /
大數據時代的領導者 / 216 /
譯者後記 / 219 /
第1章 遊戲規則的改變者 / 3 /
大數據概要 / 5 /
有何不同 / 10 /
它意味著什麼 / 14 /
向大數據分析企業轉型 / 18 /
數據驅動的供應鏈 / 21 /
第2章 大數據推動供應鏈轉型 / 23 /
貫穿供應鏈始末的四大部分 / 24 /
供應鏈系統 / 26 /
從生產源頭到終端銷售 / 30 /
協調整合 / 35 /
智慧型供應鏈 / 37 /
第3章 大數據供應鏈實施的障礙 / 43 /
為什麼不是每家企業都在套用大數據分析法 / 44 /
套用大數據分析法存在的障礙 / 46 /
占得先機 / 55 /
第二部分 大數據分析法對供應鏈各個環節的影響 / 57 /
第4章 大數據分析法對銷售的影響 / 59 /
驅動供應鏈 / 60 /
一切為了顧客 / 66 /
最佳化定價 / 73 /
推銷規劃 / 74 /
基於地點的市場行銷 / 75 /
行銷組合最佳化的全景 / 78 /
第5章 大數據分析法對製造的影響 / 83 /
製造我們銷售的產品 / 84 /
產品設計與創新 / 91 /
改善製造流程 / 96 /
數位化工廠 / 100 /
由智慧型製造連線的價值鏈 / 103 /
第6章 大數據分析法對物流的影響 / 107 /
運送銷售貨物 / 108 /
大數據如何影響物流環節 / 115/
物流活動的整合 / 126 /
第7章 大數據分析法對採購的影響 / 127/
大數據與採購環節 / 128 /
企業到底有多需要大數據分析法 / 134 /
數據業務外包 / 139 /
風險管理 / 142 /
第三部分 構建大數據智慧型供應鏈 / 147 /
第8章 構建大數據智慧型供應鏈路線圖 / 149 /
經驗教訓 / 150 /
精益求精 / 152 /
如何實現 / 156 /
拆分分區 / 157 /
戰略聯合 / 161 /
度量的重要性 / 165 /
大數據供應鏈進程 / 169 /
第9章 發揮大數據分析法的作用 / 175 /
企業戰略確定企業發展方向 / 175 /
分析法策略基石 / 180 /
根據成熟路線圖發展 / 188 /
銷售與運營規劃 / 192 /
根據大數據做出決策的人力 / 198 /
第10章 引領企業大數據變革 / 201 /
必要轉型 / 202 /
大數據變革的四個階段 / 207 /
大數據時代的領導者 / 216 /
譯者後記 / 219 /
