《大型風電場發電功率的建模與預測研究》是依託北京理工大學，由冬雷擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大型風電場發電功率的建模與預測研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：冬雷
- 項目類別：面上項目
- 批准號：50777003
- 申請代碼：E0707
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
針對大型風電場發電功率不確定性對電網造成的影響，本項目開展大型風電場發電功率預測模型和預測方法的研究。通過對風力發電功率時間序列分析和研究，確定風電場發電功率時間序列具有混沌屬性的基礎上對風力發電系統的混沌特性進行分析，提出了風力發電功率預測的神經網路方法。該方法針對混沌動力學系統時間序列進行相空間重構，並以此理論為基礎建立基於神經網路的風力發電功率預測模型，從而作為神經網路模型結構的設計和調整的理論依據。為了克服混沌時間序列只適合短期預測的缺陷，提出了神經網路模型與中尺度氣象預報模型相結合的模型參考自適應預測模型，以提高中期風電場發電功率的預測準確度。通過大型風電場風力發電功率時間序列預測機理的研究，可以提高風電場發電功率預測精度，利用電力調度保證電網的供電安全並降低旋轉備用電廠的備用容量。該研究對保證電網穩定性和可靠性，降低大型風電場運營成本具有重要得理論價值和現實意義。
