《多關係頻繁模式挖掘模型、方法與一般架構的研究》是依託北京科技大學，由楊炳儒擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：多關係頻繁模式挖掘模型、方法與一般架構的研究
- 依託單位：北京科技大學
- 項目負責人：楊炳儒
- 項目類別：面上項目
- 批准號：60675030
- 申請代碼：F0607
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
系統探究多關係頻繁模式挖掘特徵，提出一階邏輯下多關係精簡頻繁模式概念；基於此概念提出多關係精簡頻繁模式挖掘的ILP方法；作為一種具有一般知識表達能力的多關係頻繁模式挖掘方法，使其能發現語義複雜的多關係頻繁模式並具高效性和可擴展性。將多關係頻繁模式挖掘的ILP方法拓展到多關係頻繁子圖挖掘中，使其可挖掘多種子圖類別與動態圖。進一步提出ILP技術與以圖作為知識表示方式的頻繁子圖挖掘技術相融合的過程模型，基於該模型提出可挖掘結構尺寸較大、語義複雜的頻繁子圖的一般方法。構建具有類別多、尺寸較大、語義複雜、高效、可擴展和動態的頻繁子圖挖掘的一般架構和集成系統；整體上形成一個多層遞階、逐步深化、相互連線的研究系列。在數據挖掘當前進展中基礎理論匱乏的背景下，立題- - 目標- - 內容-方法與路線均突顯其創新性。本研究可彌補該領域國內研究之匱乏和為國際主流發展作出貢獻，具有重要理論意義與廣闊套用前景。
