多維隨機樣本亦稱多元隨機樣本，多元分析的基本概念之一是從多維(多元)總體中隨機抽取的獨立樣本。 多維隨機樣本(multidimensional random sam-ple)亦稱多元隨機樣本.多元分析的基本概念之一是從多維(多元)總體中隨機抽取的獨立樣本.在p維隨機向量的總體中，隨機抽取N個向量X X Z ,... } XN，其中X,<i=1,2,""",N)相互獨立，則稱X1}}'z}...}XN為樣本容量為N的p維隨機樣本.由容量為N的p維隨機樣本組成數據矩陣，記為其中XT表示p維行向量(Ci=1}2,"..,N);X}''表示N維列向量<j=1}2,"..}p}，則X是樣本容量為N的p維隨機樣本矩陣，階數是NXp.由於歷史上形成的習慣，亦稱X為多元隨機樣本矩陣，簡稱樣本矩陣.樣本矩陣X具有二重性:當討論樣本矩陣X的有關分布時，視X為隨機矩陣;在實際套用計算處理時，常把X視為樣本數據矩陣，或樣本觀測矩陣.
