《多維空間仿生信息學入門》是2008年國防工業出版社出版的圖書,作者是王守覺、來疆亮。
基本介紹
內容提要,編輯推薦,作者簡介,目錄,
內容提要
多維空間仿生信息學是為解決計算機如何對於具有很多自變數的形象思維問題進行計算而提出來的。它是發展信息科學新算法的一種新思路,這種新思路主要是從多維空間中許多個平面上的幾何圖形出發來進行計算,用以替代對具有很多自變數的方程組的計算。
書中對多維空間仿生信息學的套用實例和套用效果進行了介紹,主要介紹了在圖像處理中(如模糊圖像的清晰化處理等)和模式識別中的套用效果,特別對在多維空間仿生信息學基礎上發展的仿生模式識別及其優異效果進行了重點介紹。
本書是多維空間仿生信息學的入門書籍,它從信息科學基本數學方法的幾何概念出發,介紹了多維空間仿生信息學的基本原理和基本數學符號對多維空間中幾何運算的描述方法以及人工神經網路在此目的下的新發展。
本書是在作者為研究生講課用的幻燈片講義基礎上寫成的。本書適合於信息科學與技術領域的科研人員及大學本科生和研究生閱讀。
編輯推薦
該項工作是我國在信息科學方面。在神經網路、模式識別、人工智慧等方面,具有系統性和原創性的優異成果,是跨學科領域並具有自主智慧財產權的重要科研工作……
——十三位院士我們願意領著諸位讀者在幾何的大花園裡作一次悠閒的散步,讓每人摘取一束自己心愛的花朵。
——希爾伯特
在建立一個物理學理論時,基本觀念起了最主要的作用。物理書中充滿了複雜的數學公式。但是所有的物理學理論都是起源於思維與觀念,而不是公式。觀念在以後應該採取一種定量理論的數學形式,使其能與實驗相比較。
——愛因斯坦
本書的目的在於利用人類形象思維的特有本領,找出在高維空間中用形象分析的幾何方法來近似地計算和總結有很多很多變數的實際問題。本書所述的高維空間形象幾何只是解決太多變數實際問題的一種思想方法,而且只是新方法的起點,離它的終點還很遠。
——王守覺
作者簡介
王守覺,中國科學院院士。1949年畢業於同濟大學,曾任中國科學院半導體研究所研究員、室主任、副所長、所長,中國電子學會副理事長,1980年當選學部委員。現為中國科學院半導體研究所神經網路與形象思維實驗室負責人。兼任同濟大學信息工程學院名譽院長兼半導體與信息技術研究所所長,浙江工業大學智慧型信息系統研究所所長。兼任中國神經網路委員會主席,中國計算機學會多值與模糊邏輯委員會名譽主任,中國計算機學會CAD與圖形學委員會名譽主任,中國人工智慧學會神經網路與計算智慧型委員會名譽主任,北京電子學會副理事長,中國電子學會副理事長。《電子學報》編委會主任,ChineseJournalOfElectronics編委會主任等職。
1958年研製成中國首隻鍺合金擴散高頻電晶體,使頻率由2MHz提高到200MHz。解決了高速電晶體化計算機的需要。1963年在我國首先研製成矽平面工藝和平面器件。保證了為中國“兩彈一星”的研製工作做出重大貢獻的109丙機的研製成功。研製成國內最早的4種固體組件,為專用微機的實現創造了基本條件。
1978年,在國際上最先發表了一種集成高速模糊邏輯電路DYL,並研究了它在精確信號線路與系統中的套用,依此研究的高速數模轉換電路使我國集成8位D/A轉換器轉換時間由80ns縮短至4ns以下。以上貢獻獲得早年國家發明獎。國家新產品一等獎,中國科學院重大科技成果一等獎,中國科學院科技進步二等獎、三等獎及國家發明三等獎等獎勵。
1990年起,致力於神經網路模式識別等機器形象思維的基礎理論與實際套用基礎研究,在國家“八五”、“九五”科技攻關中。承擔了神經網路的實現和套用技術的攻關工作,研製成我國唯一一個產品化的半導體神經網路硬體系列。相繼兩次被評為國家“八五”、“九五”科技攻關先進個人,並獲2001年北京市科技進步一等獎,2001年何梁何利科技獎和2002年台灣潘文淵文教基金傑出科研獎。
目錄
第1章緒論
1.1信息科學與人工智慧
1.2連線主義計算方法與人工神經網路
1.3數位化信息的共性
1.4信息科學中典型問題的幾何概念
第2章高維形象幾何仿生信息學方法基本原理與套用
2.1高維形象幾何仿生信息學的基本原理
2.2圖像處理中的套用實例簡介
2.3模式識別中的套用實例簡介
第3章高維空間形象幾何概念與基本表達方式
3.1空間的維數概念與給數增長帶來的影響
3.2高維空間中的低維子空間
3.3無限低維子空間的相互關係
3.4高維幾何圖解方法的實例
3.5高維空間點位置幾何關係總結
第4章高維空間形象幾何概念的符號計算方法
4.1符號的定義與算法簡述
4.2基本符號的運算方法
4.3高維幾何問題算法舉例
第5章仿生模式識別理論方法與效果
5.1兩個基本問題的探討
5.2仿生模式識別的出發點
5.3仿生模式識別與傳統模式識別的根本理論差別
5.4仿生模式識別的套用與效果
第6章人工神經網路在高維空間點分析中的作用
6.1人工神經網路分析
6.2多閾值神經元網路
6.3多權值神經元網路
第7章回顧與展望
附錄A高維空間形象幾何計算的軟硬體工具
附錄B相關數字基礎的基本內容
參考文獻
後記王守覺院士的坎坷經歷與創新人生
跋對王守覺院士近十多年研究工作成果的評議