《多維度競爭下的競賽博弈：均衡分析和機制設計》是依託山東大學，由王哲偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多維度競爭下的競賽博弈：均衡分析和機制設計
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王哲偉
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
在經濟學理論研究中，競賽（也稱錦標賽）指的是“參與者為獲得某種獎勵，努力作出業績而相互競爭”的情形。競賽情形在現實中很常見，如：個人為得到晉升或公司為得到政府採購契約而進行的競爭等。已有文獻的研究都集中在單維度競賽，即參與人只在一個維度上競爭。但現實中的很多“競賽情形”都屬於多維度競賽：如在組織內部的“晉升競賽”中，候選人一般需在“業務能力”和“管理能力”兩個方面同時競爭。本課題擬首先拓展文獻中已有的多維度 Tullock 競賽模型，並構建一個新的多維度 L-R (Lazear-Rosen) 競賽模型。之後，在這兩個模型中研究包括“多維度競賽按維度進行拆分或組合”在內的若干個有關最優競賽機制設計的問題。本課題的結論將對組織（如政府或企事業單位）內晉升和獎勵體系的改革和制度創新（如我國的法官晉升體系改革和公務員薪酬體系改革）提供理論支持和政策指導。
結題摘要
我們首先研究在一個多維度全支付拍賣競賽模型中的最優競賽設計問題。全支付拍賣競賽也稱為業績完全識別型競賽，參賽者在每個維度上做出的努力等於他在這個維度上做出的業績。這是本項目研究的基準模型。因為每個維度上的努力都是完全可觀測的，我們首先證明純策略均衡不存在，然後我們利用博弈論的方法解出了唯一的混合策略均衡。這篇論文的基本結論是：如果競賽設計者的目標函式在兩個維度上是互補的，即參賽者各維度業績在轉化為總業績時候有外部性時，那么最優的多維度大賽一定比最優的單維度分賽好；如果競賽設計者的目標在兩個維度上是相互獨立時，即參賽者各維度業績在轉化為總業績的時候沒有外部性時，那么最優的多維度大賽和最優的單維度分賽一樣好。 我們分析了一個同質參賽者的多維度業績不可完全識別類競賽模型。我們證明存在一個對稱的純策略均衡，在均衡中每個參賽者在同一個維度上的做出相同水平的均衡業績，我們證明這個對稱的均衡是唯一的純策略均衡。之後，我們推導出了最大化競賽設計者收益的最優獎勵結構。我們發現最優的獎勵結構意味著所有的單維度獎勵均為零，只有多維度獎勵大於零。也就是說，若且唯若一個參賽者在兩個維度上都獲勝時，競賽設計者才應該獎勵該參賽者；而當參賽者僅在一個維度上獲勝而在另一個維度上沒有獲勝時，競賽設計者不獎勵該參賽者。 我們接下來分析了異質參賽者的情況。我們發現：當參賽者的能力足夠接近時，之前在同質參賽者情況下得到的多維獎勵占優的結論依然成立，即給定競賽設計者的期望獎勵成本，她總是會讓多維度獎勵達到可能的最大值而把單維度獎勵的價值設定為零；當參賽者的能力差距足夠大時，給定競賽設計者的期望獎勵成本，她總是會讓單維度獎勵達到可能的最大值而把多維度額外獎勵的價值設定為零；當參賽者的能力差距在中間區域時，最優的競賽獎勵結構既有單維度特徵又包含多維度特徵，即單維度獎勵和額外的多維度獎勵都嚴格大於零。
