多級切割分類法

通過設定在各軸上的一系列分割點,將多維特徵空間劃分成分別對應不同分類類別的互不重疊的特徵子空間的分類方法。這種方法要求通過選取訓練區,詳細了解分類類別(總體)的特徵,並以較高的精度設定每個分類類別的光譜特徵上限值和下限值,以便構成特徵子空間。

對於一個未知類別的像素來說，它的分類取決於它落人哪個類別特徵子空間中。如落入某個特徵子空間中，則屬於該類，如落入所有特徵子空間之外，則屬於未知類型，因此多級切割分類法要求訓練區樣本的選擇必須覆蓋所有的類型，在分類過程中，需要利用待分類像素光譜特徵值與各個類別特徵子空間在每一維上的值域進行內外判斷,檢查其落入那個類別特徵子空間中，直到完成各像索的分類。