多目標粒度支持向量機理論及其套用

內容簡介

《多目標粒度支持向量機理論及其套用》可供計算機、自動化、電子工程專業的高年級本科生、研究生，以及教師、研究人員與工程技術人員參考。傳統幾何學偏重於研究幾何對象的形位關係，《空間結構與幾何對象》主要研究遞歸擴張類幾何對象的結構與表面關係（與物質的生成甚至宇宙的生成過程有關），《多目標粒度支持向量機理論及其套用》主要研究遞歸擴張類幾何對象的尺度特徵量與（從素數到複數）各類數之間的關係，並由此推導出一些列尚沒有人發現過的結論，在當前人類科學與工程微觀上進入到原子與量子層面、巨觀上進入宇宙複雜大系統的時代，《多目標粒度支持向量機理論及其套用》連同《空間結構與幾何對象》中提出的若干新概念一起將可以發揮其獨特的基礎性作用。

圖書目錄

《信息科學技術學術著作叢書》序

前言

第1章多目標演化算法

1.1多目標最佳化問題描述

1.2多目標最佳化問題的一般求解方法

1.2.1多目標演化算法的多樣性保持策略

1.2.2多目標演化算法的收斂性度量

1.2.3多目標演化算法的多樣性度量

參考文獻

第2章基於層次聚類的多目標演化算法

2.1個體的適應值

2.2個體問的相似度

2.3層次聚類模型

2.4子種群之間的個體遷移策略

2.5基於層次聚類的多目標演化算法

2.6數值實驗分析

參考文獻

第3章多目標演化算法的自適應多樣性保持策略

3.1傳統多目標演化算法的多樣性保持策略

3.1.1 NSGAIl算法的多樣性保持策略

3.1.2 SPEA算法的多樣性保持策略

3.1.3 SPEA2算法的多樣性保持策略

3.2 自適應多樣性保持策略

3.2.1分階段多樣性保持策略

3.2.2基於插值的多樣性保持策略

3.2.3基於精度搜尋的混合精英保持策略

3.3數值實驗分析

3.3.1結果分析

3.3.2統計分析

3.3.3總結分析

參考文獻

第4章模糊集

4.1模糊集的表述方法

4.2隸屬度函式的確定方法

4。2.1確定隸屬度函式的注意事項

4.2.2確定隸屬度函式的幾種主要方法

4.2.3常見的模糊分布

4.3模糊集合的運算

4.4貼近度與模式識別

4.5模糊集合的模糊性度量

4.5.1海明距離

4.5.2歐幾里得距離

4.5.3其他的距離

4.6關係與映射

多目標粒度支持向量機理論及其套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條