多源擾動情境下網路輿情的演化機理與淨化模型研究

《多源擾動情境下網路輿情的演化機理與淨化模型研究》是依託同濟大學，由楊洋擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多源擾動情境下網路輿情的演化機理與淨化模型研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：楊洋
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

以水軍為代表的網路輿情擾動行為已經嚴重影響政府、企業和學術界對網路輿情數據的研判能力，威脅社會穩定和經濟秩序。但由於其多源性和隱蔽性，現有手段尚難以及時發現和濾除。對此，本課題採用群組行為與網路結構的研究視角並基於大量實證數據，首先研究多源擾動情境下的輿情演化規律，從而實現擾動預警；然後通過仿真研究，詳細解析擾動源對輿情演化過程的作用機理；再以此為突破口，建立擾動源的特徵識別模型；最後結合實際套用中的各種制約，構建具有可操作性的輿情淨化模型。.本研究有助於深化對真實輿情規律的認知、完善現有輿情演化理論；運用行為與結構特徵研究水軍這一組織化隱性社團，為網際網路數據挖掘提供了新的思路，並對新興的人類行為動力學研究進行了有益探索。最終成果有助於及時發現和淨化網路輿情中的擾動數據，提高政府社會管理科學化水平和相關學術研究質量，並有助於研究網路心理戰的預警防禦策略，維護社會穩定和國家安全。

結題摘要

本項目自2012年立項起至今，按照既定計畫對多源擾動情境下的網路輿情演化規律和識別淨化策略進行了全面的研究，目前已經取得了預期的成果。具體表現在： （1）數據採集平台與案例庫建設。課題組在項目第一階段即開發出面向多源輿情數據的一體化採集平台，並特別針對近年來國內各大社會網路平台引入的AJAX等新技術進行了專門設計，從而實現了對相關輿情研究的長期支持。在此基礎上，課題組先後採集20G以上數據，並結合課題研究要求，整理出“三星/HTC網路宣傳事件”等多個重點案例，作為本課題及後續研究的重要實證支持。 （2）演化規律研究。基於所蒐集的數據和案例，課題組首先識別出若干低擾動話題（包括純理性話題、道德爭議類話題等）案例，從複雜網路結構、語言學規律和行為模式規律等角度對其演化規律進行了深入研究，從而析取出低擾動演化的特徵模式，作為參照。在此基礎上，課題組以“三星/HTC網路宣傳事件”等案例為重點，將其演化模式進行了比較分析，發現其在網路演化結構（重點體現為Newman係數）、語言學規律（重點體現為句式結構和高頻詞）以及行為模式（重點體現為組內回復的異常統計分布）方面，與低擾動話題間存在較為明顯的差異。課題組從而在已知擾動案例的基礎上，構建出初步的擾動演化特徵模式，並將在後續研究中，不斷根據新蒐集的案例進行完善改進。 （3）預判與淨化模型。在演化特徵模式比較的基礎上，課題組首先面向單一平台設計了基於網路結構、語言學特徵與行為模式三個維度的擾動預判模型。該模型將輿情演化過程分解為離散時間步，將擾動因素作為轉移狀態之一，從而能夠基於隱馬爾可夫模型和貝葉斯模型對擾動因素的存在機率進行推算，並對所識別出的高疑似擾動源進行過濾處理，實現模型的淨化目標。進一步的，針對跨平台的多源擾動情景，課題組提出了基於Hadoop並行架構的預判識別方案，實現對多源情境下模型複雜度的降維處理。目前基於已有案例的實驗表明，該模型的識別效率和準確性高於人工識別（以學生志願者實驗為參照）。 目前課題組已經將前期研究成果發表三篇學術論文，並正在對課題最終成果進行整理，已經投稿兩篇論文。此外，項目負責人還將本課題的結論和工具套用於溫州市政府2013年重點項目”溫州網路輿情引導能力研究“，得到了具有實際價值的結論，直接支持了溫州市政府相關政策的制訂工作，項目獲評優秀。