多方式誘導下組合出行模式及出行鏈重構演化機理

《多方式誘導下組合出行模式及出行鏈重構演化機理》是依託北京交通大學，由邵春福擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：多方式誘導下組合出行模式及出行鏈重構演化機理
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：邵春福
• 依託單位：北京交通大學

項目摘要

以多方式誘導下組合出行行為、出行模式及出行鏈為研究對象，針對城市道路交通、軌道交通和公交網路以及停車等網路交通流運行狀態信息，採用SP調查數據和組織實施RP調查，分析有無多方式誘導條件下組合出行前、出行中決策行為，建立基於出行鏈特徵的組合出行決策行為模型，刻畫多方式誘導條件下出行行為及出行鏈特徵。綜合運用複雜性科學、行為科學、交通工程和信息科學知識，結合個人屬性、出行習慣和出行偏好等影響因素闡明多方式誘導下出行鏈時間重構、空間重構、時空交叉重構等重構方式演化機理，探討組合出行決策、出行中換乘行為和出行鏈特徵分布發生改變時，出行鏈重構對組合出行模式中出行方式、出行路徑及出行時間的影響，套用數學物理模型揭示多方式誘導下組合出行模式演變規律。研究出行鏈重構下組合出行模式對多方式網路交通流分布和運行的影響，為構建多方式誘導下城市綜合交通一體化動態需求預測模型、均衡網路交通流、緩解交通擁堵奠定基礎。

結題摘要

隨著國民經濟的高速發展和城市化進程的加快，城市交通的作用顯著增強，然而，城市交通在為社會發展做出巨大貢獻的同時，大城市道路交通擁堵問題已經成為困擾世界各國政府和交通研究者的難題之一。出行行為是交通現象發生的源泉，是解析交通行為、揭示交通現象、解決道路交通擁堵問題之根本。因此，研究出行行為特徵變化、重構和演化機理及組合出行模式演變規律，能夠豐富出行行為理論，揭示居民出行方式選擇內在機理，為構建多方式誘導下城市綜合交通一體化動態需求預測模型奠定基礎，為交通需求管理政策的實施提供科學的理論依據。 本項目以北京市居民為研究對象，進行了大量的交通出行行為調查，獲得了豐富而翔實的數據，為多方式誘導下組合出行模式及出行鏈重構演化機理的研究奠定了基礎。基於實際調查數據，首先對通勤出行鏈和節假日出行鏈的重構演化機理進行研究。建立了基於出行鏈特徵的組合出行模式決策行為模型，分析了有無多方式誘導條件下組合出行模式出行鏈特徵的變化，闡明了多方式誘導下出行鏈時間重構、空間重構、時空交叉重構等重構方式的演化機理，探討了出行鏈重構對組合出行模式中出行方式、出行路徑及出行時間的影響。然後，採用多智慧型體仿真技術，搭建了出行行為微觀演化仿真平台，揭示了多方式誘導下組合出行模式的時空演變規律。最後，基於網路均衡理論，建立了組合出行模式與多方式網路交通流狀態的連續最佳化模型，研究了出行鏈重構下組合出行模式對多方式網路交通流分布和運行的影響及道路交通流的時空變化規律。研究成果表明，多方式誘導信息的提供為緩解大城市道路交通擁堵問題提供了一條新的解決途徑，從國家中長期交通科技發展、人民生活中的日常出行、交通基礎理論和交通科學的發展等方面來看，本領域的研究有利於解決國家重大需求問題中的基礎科學及其套用問題，對於提升我國城市交通基礎理論及其套用水平均具有重要意義。