《多層神經網路的模擬積體電路實現的方法研究》是依託復旦大學，由章倩苓擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：多層神經網路的模擬積體電路實現的方法研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：章倩苓
- 批准號：69276016
- 申請代碼：F0402
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1993-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
主要內容為神經網路的VLSI實現。前期工作探討了前饋神經網路的模擬電路實現方案。後期著重研究了離散細胞神經網路的數字電路實現。在對離散細胞神經網路的研究中，通過討論網路的穩定性條件，推導出一種新的硬體實現方案。在實現細胞神經元電路時，用匹配比較電路代替了乘法器和加法器，從而大大減小了該種神經元網路硬體實現的電路規模，為以後大規模神經網路的單片集成提供了可能性。該方法尚未見國內外報導。上述研究成果已總結成多篇文章。同時，我們採用現場可程式器件XILINX3090實現了一8X8的DTCNN網路，整個網路已集成一PC插卡上，並調試成功。利用該PC卡，可實現二值圖象的特徵提取，我們已將之用於手寫體數字識別系統上，較純軟體快一百倍以上。本成果在模式識別中有較好的套用前景。
