多區域紋理替換模型及實時套用

內容簡介

　　自20世紀80年代以來，隨著多媒體通信技術的飛速發展，人們獲取和處理的圖像數據信息已經從簡單的文字圖片向更為複雜的音視頻多媒體信息轉變。特別是近年來，數字媒體技術、IP網路技術、移動通信技術及文化創意產業迅速發展，並且越來越緊密地結合在一起，隨之引發的是人們對實時的、高質量的多媒體數據傳輸、新的媒體製作方法（例如計算機動畫製作）和新型人機互動等方面的需求，從而使視頻等多媒體信息在Internet和行動網路中的處理和傳輸成為信息化中的熱點。然而，圖像數位化後的數據量巨大，從而給數字圖像的存儲、處理和傳輸帶來了巨大的挑戰。因此，如何實現靜止圖像和視頻幀信號數位化後的數據壓縮，在保證圖像質量的前提下，用少的碼率實現各類數字圖像的存儲、處理和傳輸，成為視頻/圖像壓縮編碼需要解決的熱點問題。可以預見在今後相當長的時間內，日益豐富、優質的視頻圖像內容與有限的頻寬依然會是通信領域面臨的主要矛盾之一。

　　《多區域紋理替換模型及實時套用》主要有三方面的創新：①根據區域特徵表征模型理論，建立了多區域圖像紋理替換模型。②根據多區域圖像紋理替換模型潛在的並行特性——區域輪廓結構特徵提取與紋理樣本選擇階段沒有數據依賴關係，建立了多區域圖像紋理替換的並行設計模型。③結合動態紋理學習與合成模型，建立了多區域視頻紋理替換模型。

圖書目錄

1 緒論

1．1 引言

1．2 研究背景及研究意義

1．3 本書的主要內容

1．4 研究創新點

2 相關基礎理論

2．1 引言

2．2 圖像與視頻編碼理論

2．2．1 圖像編碼

2．2．2 視頻編碼

2．3 人類視覺感知理論

2．3．1 人類視覺感知原理

2．3．2 研究現狀及其套用

2．4 視覺顯著性檢測理論

2．4．1 顯著性檢測理論

2．4．2 基於傳統算法的顯著性檢測

2．4．3 基於卷積神經網路的顯著性檢測

2．5 並行計算理論

2．5．1 並行設計模型

2．5．2 並行算法性能度量

2．5．3 並行編程模型

2．5．4 實驗環境

2．6 圖像分割理論

2．6．1 灰度閾值分割

2．6．2 區域生長分割

2．6．3 形變模型分割

2．7 本章小結

3 多區域圖像紋理替換模型

3．1 引言

3．2 圖像分割與多區域提取

3．3 區域輪廓提取

3．3．1 區域輪廓跟蹤及下採樣

3．3．2 分段疊代曲線擬合

3．4 區域紋理樣本選擇

3．4．1 圖像紋理技術

3．4．2 區域紋理樣本

3．5 多區域圖像重建

3．5．1 區域紋理合成

多區域紋理替換模型及實時套用

基本介紹

內容簡介

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作者簡介

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