《多光譜影像的紋理概念和分析方法研究》是依託武漢大學,由舒寧擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:多光譜影像的紋理概念和分析方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:舒寧
- 依託單位:武漢大學
- 支持經費:25(萬元)
- 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:D0113
- 批准號:40371079
《多光譜影像的紋理概念和分析方法研究》是依託武漢大學,由舒寧擔任項目負責人的面上項目。
《多光譜影像的紋理概念和分析方法研究》是依託武漢大學,由舒寧擔任項目負責人的面上項目。項目摘要研究提出多光譜影像紋理的概念和分析方法。提出基於光譜空間密度分析、基於光譜空間編碼、基於數據變換、基於數據子集相似性分析和特徵...
在這樣一幅圖像中,每個像素都與一個由像素在不同帶的數值串,即一個矢量相關。這個數串就被稱為像素的光譜標記。研究內容 1.用不相關或獨立的其他帶替換當前帶;這個問題特別與遙感套用有關,但在一般的圖像處理中,如果要從多光譜...
在材質特性分析方面,研究了雙向紋理函式圖像的快速採集方法,以及材質數據圖像的超解析度重建和光譜重建方法。在工程套用方面,研製了面向紡織成衣業的多光譜成像顏色測量系統,其硬體部分包括積分球、新型濾片輪、光源控制、紫外過濾等模組,...
在此基礎上進行多譜段CMM圖像的精度分割和識別,結合遺傳算法(GA)自生成神經網路(SGNN),實現多譜段CMM圖像的自動聚類分割和多個譜段信息融合,採用PCA降維方法,提取多光譜CMM圖像的紋理、邊界、形狀以及譜信息特徵並優選,經臨床定量...
主要內容包括: 多光譜遙感圖像土地利用類別分析方法及其圖像特徵, FasART神經網路多光譜特徵分類方法, 紋理特徵分開擴張分類方法, 光譜特徵與紋理特徵基於模糊積分融合分類方法, 區域多中心分類方法, 遙感圖像分類方法用於城市變化檢測等。
《多分辨多光譜遙感圖像融合機制與定量評估研究》是依託北京航空航天大學,由羅曉燕擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 遙感技術是人類獲取地球信息的主要手段。如何綜合多源遙感圖像數據獲取更準確、更豐富和更有用的信息,是目前...
可以認為是圖像自動分類或模式識別方法在多光譜圖像中的具體套用。遙感多光譜分類主要採用統計識別方法、模糊識別方法和現廣泛引入的以神經網路和證據推理為代表的智慧型識別方法,句法分析方法較少套用 ...
第3章 多光譜圖像降維相關技術48 3.1 降維方法綜述48 3.1.1 PCA方法50 3.1.2 等距離映射方法53 3.1.3 常用降維方法結果分析54 3.2 多光譜圖像的非幾何代數方法研究55 3.2.1 基於PCA的多光譜圖像降維方法55 3.2.2 基於...
這是一個亟待解決的高難課題,為突破這一技術難題,本項目利用目標與背景雜波多光譜(如紅外中波、長波)特徵之差異,以紅外多光譜成像探測系統獲取的圖像序列為研究對象,採用幾何多分辨分析理論進行雜波抑制和目標增強方法的研究,將空間域...