多偶比較法（Multi-even comparison method）多用在變異數分析之後，若發現平均數有顯著差異時，則再從所處理的實驗水準中檢視一對或多對平均數間是否有差異存在。這種工作常須比較好幾對平均數的差異，就叫做多偶比較法。
基本介紹
- 中文名：多偶比較法
- 外文名：Multi-even comparison method
特點,多偶比較法的方法,
特點
多偶比較法要求的條件與方差分析法相同，即隨機變數服從常態分配，方差相齊和觀測值的獨立性。
多偶比較法的方法
(一)LSD(Least Significant Difference)法
要求組間的標本數必須相同，適用於被指定組間的比較檢定。
(二)Tukey法
這個方法也被稱作Tukey(a)法，適用於將進行比較的組間完全對等關係的情況，具有相同的標本數是進行檢定的前提。
(三)Bonferroni法
這個方這是LSD法的改良法，適用於全體組間比較檢定。
(四)Scheffe法
適用於需要進行全體組間比較檢定。Scheffe技在需要進行比較的個數多於平均值個數時，比BonfeDoni法更容易得到明確的判斷。另外，在萬檢定的結果不存在有意差時，也可以判斷某組間是否存在有意差等特點。
(五)Dunnet法
這個方法最適用於有關聯的組之間的比較檢定。
(六)Tukey（b）法
(七)Duncun法
(JL)Student-Newman-Keuls法
(六)、(七)、(八)是指通常的Multiple Range Test，多套用於非數量化變數間的檢定。
