基本介紹
- 中文名：夏克文
- 職稱：教授
- 畢業院校：西安交通大學
- 任職院校：河北工業大學
研究方向,社會任職,科研成果,出版圖書,基金項目,發表論文,
研究方向
1、智慧型信息處理：主要研究進化計算、粒計算（模糊集、粗糙集等）、神經計算、支持向量機、量子計算等計算智慧型技術，並套用於通信、電子、計算機、大數據和石油測井等領域。
2、無線通信與智慧型天線：主要研究OFDM、MIMO、UWB、WSN、導航與定位等現代無線通信技術，以及智慧型天線中的智慧型化發射技術、接收技術和動態信道分配技術等。
社會任職
計算智慧型與無線網路研究方向負責人；
電磁場與微波技術專業學科負責人；
河北省大數據計算重點實驗室副主任；
河北省電工學會理事；
多次（2010，2012，2014）榮獲河北省人民政府頒發的“河北省優秀碩士學位論文指導教師”榮譽稱號；
每年均榮獲“河北工業大學優秀本科畢業論文指導教師”榮譽稱號；
2016年榮獲愛爾蘭駐華大使館頒發的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉獎。
科研成果
長期從事電子與通信技術的研究以及電子儀器的研製，主持和承擔省部級以上科研項目20餘項（在研3項）；發表重要學術論文80餘篇且被SCI/EI檢索，主編教材3部，獲得發明專利3項。
1、在智慧型數據挖掘與石油測井技術研究上具有很高的造詣。曾參加過我國第三代測井—數控測井系統和我國的第四代測井—成像測井系統的研究。曾與石油大學、大慶測井公司聯合研製的《聲速和聲衰減測井儀（VAT）》榮獲2004年中國石油天然氣總公司十大科技成果之一。在國內外測井界率先提出並開展石油測井智慧型數據挖掘技術的研究，開發出石油測井智慧型數據挖掘系統。
2、在計算智慧型與無線通信技術上做出了引人注目的成果。先後研究出量子文化粒子群最佳化方法，粗糙集屬性約簡快速算法，多核相關向量機技術，改進的壓縮感知與低秩矩陣分解方法及其快速算法，在智慧型天線、無線感測器網路、CT圖像處理和石油測井等領域得到重要套用，並取得顯著成效。近三年發表（含待刊）SCI期刊論文9篇，其中一區3篇。出版全國規劃教材《衛星通信》（西安電子科技大學出版社）在各高校得到廣泛使用，且已印刷4次。
3、在國際學術交流和國際化教育上作出較大貢獻。曾訪學過60多所世界著名院校，與數十所國外大學保持學術聯繫並聯合培養博士生。先後培養出出國留學生30多名，指導來華留學生6名和來華博士後1名。培養的碩士、博士和博士後均就業於國內外著名企業或高校院所，指導大三進入課題研究的本科生畢業後均赴美、加、英、澳等國名校留學深造。2016年榮獲愛爾蘭駐華大使頒發的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉獎。
出版圖書
作者類型：
作者時間：2015年8月
本書主要內容包括衛星通信概述、衛星通信基本技術、衛星通信鏈路設計、衛星通信網和移動衛星通信系統等。全書內容精練，系統性強，結構嚴謹，條理清晰；簡化了理論推導，精簡了通用技術的篇幅，突出套用性知識，並且介紹了最新的衛星通信技術成果；習題豐富且具有啟發性。
基金項目
1河北省自然科學基金項目“海量複雜測井智慧型數據挖掘技術研究”（編號：E2016202341, 2016.1- 2018.12）主持
2 河北省高等學校科學技術研究項目“基於圖像與LIDAR數據融合的室內高精度三維定位技術研究”（編號：BJ2014013，2014.11- 2017.12）第二
3國家自然科學基金項目“基於車載路景圖像三維重建的智慧型化道路資產建檔（IRAI）”（編號:51208168，2013.1-2015.12）第二
4 河北省高層次人才資助項目“基於壓縮感測的粗糙集屬性約簡技術研究”（編號: C2012003038，2013.1-2015.12）主持
5天津市套用基礎及前沿技術研究計畫“基於量子計算智慧型的測井數據挖掘技術研究”（編號: 11JCYBJC00900，2011.4-2014.3）主持
6 國家自然科學基金項目“多尺度高斯過程模型及其學習曲線研究”（編號：60972106，2010.1-2012.12）第二
附2：近幾年代表性期刊論文（含待刊）
發表論文
[1] Panpan Wu, Kewen Xia, Hengyong Yu. Correlation Coefficient based Supervised Locally Linear Embedding for Pulmonary Nodule Recognition [J].Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 136:97-106.
[2] Muhidul Islam Khan, Kewen Xia. A Self-Adaptive Convex Optimization based Multiple Source Localization Technique in Binary Sensor Networks[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2017. (in press)
[3] Guan Xu, Yafang Xue, Zeynep Gürsel Özkurt, Naziha Slimani, Xueding Wang, Kewen Xia, Teng Ma, Qifa Zhou, Hakan Demirci. Photoacoustic imaging features of intraocular tumors: retinoblastoma and uveal melanoma[J]. PLOS ONE, 2017. (in press)
[4] Muhidul Islam Khan, Kewen Xia. A Self Adaptive Multiple Source Localization by Primal Dual Interior Point Method in Binary Sensor Network[J]. IEEE Communications Letter, 2017, Volume: PP, Issue: 99.
[5] Dongyan Cui, Kewen Xia*. Strip Surface Defects Recognition Based on PSO-RS & SOCP-SVM Algorithm [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017. (in press)
[6] Baokai Zu, Kewen Xia*, Yongke Pan, Wenjia Niu. A Novel Graph Constructor for Semisupervised Discriminant Analysis: Combined Low-Rank and k-Nearest Neighbor Graph [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2017, 11 pages, 2017.
[7] Panpan Wu, Kewen Xia*, Hengyong Yu. Relevance Vector Machine based Pulmonary Nodule Classification[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016, 6(1):163-169.
[8] Yongliang Lin, Kewen Xia*, Xiaoqing Jiang, Jianchuan Bai, Panpan Wu. Landslide Susceptibility Mapping Based on Particle Swarm Optimization of Multiple Kernel Relevance Vector Machines: Case of a Low Hill Area in Sichuan Province, China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(10): 1-16.
[9] Xiao Chunjing, Xia Kewen*, et al. Improving Session-Based Temporal Recommendation by Using Dynamic Clustering[J]. Intelligent Data Analysis, 2017, (in press)
國內論文
[10] 戴水東,夏克文*,劉一虎. 基於CDE算法的萬能式斷路器最佳化設計方法[J]. 中國電機工程學報, 2017. 待刊
[11] 戴水東,鞠文哲,夏克文*,周巧. 採用PSO算法對低壓斷路器的低能耗最佳化設計[J]. 電工技術學報, 2017. 待刊
[12] 胡釗政,趙斌,李娜,夏克文.基於虛擬三面體的攝像機與二維雷射測距儀外參數最小解標定新算法[J]. 自動化學報, 2015, 41(11): 1951-1960
[13] 王停,夏克文*,張文梅,白建川. 基於改進QPSO算法的陣列天線方向圖綜合[J]. 電子學報, 2013, 41(6): 1177-1182
