基本面量化投資18種經典策略

《基本面量化投資18種經典策略》是2022年北京大學出版社出版的圖書,作者是張然、汪榮飛。

基本介紹

  • 中文名:基本面量化投資18種經典策略
  • 作者:張然、汪榮飛
  • 出版社:北京大學出版社
  • 出版時間:2022年
  • 頁數:840 頁
  • 定價:98 元
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787301329313
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

在對基本面量化投資廣義理解的基礎上,本書選取了18個主題,每個章節涵蓋基本面量化投資的一個主題。前7個主題圍繞公司的基本面分析展開,分別為公司價值,盈利能力和收益,經營效率,盈餘質量,投資和融資,無形資產,財務安全;6個主題詳細介紹如何利用市場信號構造投資策略,分別為證券分析師,機構投資者,內部人,賣空交易,價格動量,市場情緒;3個主題介紹了量化投資研究的新領域,分別為公司間關聯,文本分析,大數據和量化投資;最後2個主題總結和反思基本面量化投資相關研究,分別為多重信號和對基本面量化投資研究的思考。

圖書目錄

第1章 公司價值
1.1 反向投資策略、外推和風險
1.2 公司內在價值、市場預期和股票收益
1.3 價值因子中的細節
1.4 基於公司價值的投資策略:中國實踐部分
第2章 盈利能力
2.1 當期盈餘與未來盈餘
2.2 用盈利能力指標預測
2.3 挖掘盈利能力指標
2.4 基於盈利能力指標的投資策略:中國實踐部分
第3章 經營效率
3.1 比率分析和權益估值:從研究到實踐
3.2 市場參與者對杜邦分析的運用
3.3 歷史成本法和市場參與者對杜邦分析的運用
3.4 基於經營效率的投資策略:中國實踐部分
第4章 盈餘質量
4.1 股價充分反映了應計項和現金流關於未來盈餘的信息嗎
4.2 投資者會高估資產負債表膨脹的公司嗎
4.3 盈餘操縱和預期收益
4.4 基於資產負債表信息的投資策略:中國實踐部分
第5章 投資和融資
5.1 資本投資與股票收益
5.2 公司融資活動、分析師預測和股票收益的關係
5.3 資產增長和股票橫截面收益
5.4 基於投資和融資活動的投資策略:中國實踐部分
第6章 無形資產
6.1 研發支出的市場估值
6.2 被錯估的創新
6.3 創新效率與股票收益
6.4 基於研發創新的投資策略:中國實踐部分
第7章 財務安全
7.1 波動性與橫截面預期收益
7.2 尋找財務困境風險
7.3 構建反向Beta套利策略
7.4 基於財務安全的投資策略:中國實踐部分
第8章 證券分析師
8.1 分析師預測修正與市場價格發現
8.2 對分析師的分析:什麼時候推薦會增加價值
8.3 異常分析師跟蹤與股票超額收益
8.4 證券分析師對股票收益的影響:中國實踐部分
第9章 機構投資者
9.1 主動型共同基金管理的價值:基金經理持股和交易的檢驗
9.2 用資金流向解釋收益的可預測性
9.3 關聯股票
9.4於機構投資者的投資策略:中國實踐部分
第10章 內部人交易
10.1 內部人交易是否有信息含量
10.2 解碼內部人交易信息
10.3 如果內部人突然靜默
10.4 基於內部人交易的投資策略:中國實踐部分
第11章 賣空交易
11.1 賣空者、基本面分析和股票收益
11.2 賣空比例信息具有投資價值
11.3 賣空供給限制:賣空者和股票收益
11.4 賣空策略與賣空制度:中國實踐部分
第12章 價格動量
12.1 動量策略的收益:對股票市場有效性的反映
12.2 價格動量與交易量
12.3 動量策略的崩盤時刻:動量策略的最佳化
12.4 動量投資策略:中國實踐部分
第13章 市場情緒
13.1 投資者情緒與股票收益的橫截面效應
13.2 投資者情緒對股票市場整體收益的預測
13.3 管理層情緒與股票收益
13.4 基於市場情緒的投資策略:中國實踐部分
第14章 公司間關聯
14.1 經濟關聯與可預測收益
14.2 多元化企業
14.3 科技關聯度:提升預期收益的新工具
14.4 基於公司間關聯的投資策略:中國實踐部分
第15章 文本分析
15.1 公司定期報告中前瞻性闡述的信息含量:貝葉斯機器學習方法
15.2 何時“負債”並非消極詞語:文本分析、詞典和公司年報
15.3 推特是否有助於預測公司盈餘和股票收益
15.4 基於文本分析的投資策略:中國實踐部分
第16章 大數據
16.1 大眾盈餘預測信息有價值嗎
16.2 客戶評價意見有投資價值嗎
16.3 員工對僱主的評價有信息價值嗎
16.4 基於大眾意見的投資策略:中國實踐部分
第17章 多重信號
17.1 價值投資:利用歷史財務報表信息區分贏家和輸家
17.2 五因子資產定價模型
17.3 做多高質量股票和做空低質量股票
17.4 基於多重信號的投資策略:中國實踐部分
第18章 對基本面量化投資研究的思考
18.1 市場效率、長期收益和行為金融
18.2 ……和橫截面預期收益
18.3 學術研究是否會損害因子對股票超額收益的預測能力

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