《基於Web挖掘的圖像和視頻標註與搜尋關鍵技術研究》是依託復旦大學，由路紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於Web挖掘的圖像和視頻標註與搜尋關鍵技術研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：路紅
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著數位照相機、帶拍照功能的手機等的普及，特別是網際網路技術和大容量存儲技術的迅猛發展和套用，提供給人們的數字圖像和視頻內容急劇增加,這使得圖像和視頻內容的表示、分析、標註、檢索變得越來越重要。該任務一直以來是計算機視覺、機器學習等領域非常困難的任務。同時，很多圖像共享、視頻共享的網站，如flickr.com、YouTube等提供給用戶共享帶自由標註的圖像和視頻。如何從海量的、帶標註的圖像和視頻網站中挖掘有用信息，服務於非常困難的標註問題，成為新的研究熱點。本項目主要研究基於Web挖掘的圖像和視頻內容標註和搜尋，具體包括以下幾個方面：如何套用社會標註，具有更好區分性的圖像特徵提取方法，顯著性和感興趣區域相互協作的模型，基於語義提取的圖像和視頻搜尋等。基於本研究的成果，我們將建立圖像和視頻的視覺語義特徵模型庫，進行自動語義標註，並開發大規模的原型系統。該成果還可套用於圖像和視頻的過濾。
結題摘要
隨著數位照相機、帶拍照功能的手機、掃瞄器等的普及，特別是網際網路技術和大容量存儲技術的迅猛發展和普及套用，提供給人們的數字圖像內容急劇增加,這使得圖像內容的表示、分析、標註、檢索變得越來越重要。 我們在5個方面分別展開了研究工作，主要內容有：（1）研究圖像分割及具有更好區分性的圖像特徵提取方法，（2）研究基於區分性和高效率特徵的拷貝檢測方法，（3）研究顯著性和感興趣區域相互協作的模型，（4）研究基於語義提取的圖像和視頻搜尋及重排序，（5）研究基於特徵分析的推薦方法等。以上這些研究工作均按照課題計畫進行。 代表性成果有：項目組共發表中國計算機學會（CCF）推薦國際學術A類期刊論文1篇，B類期刊論文1篇，國際會議論文12篇(其中CCF推薦國際學術A類會議論文1篇，B類會議論文1篇，C類會議論文5篇)，被SCI/EI/SITP檢索16篇次。
