基於UGC的應急回響決策支持系統關鍵技術研究

《基於UGC的應急回響決策支持系統關鍵技術研究》是依託北京航空航天大學，由閃四清擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於UGC的應急回響決策支持系統關鍵技術研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：閃四清
• 項目類別：面上項目

項目摘要

本項目研究網路環境下基於用戶生成內容的應急回響決策支持系統關鍵技術。用戶生成內容，UGC(User Generated Content)，是典型的大數據。突發事件發生時，網路上會出現海量與應急回響相關的UGC。這些UGC具有突發事件信息描述、信息傳播、救援建議、經驗介紹、提供知識等價值，對應急回響決策有支持作用。但是，這些UGC也往往存在內容不完整、矛盾、冗餘甚至虛假等問題。在構建開放環境下應急回響決策支持系統時，如何去偽存真、有效利用UGC，是亟需解決的科學難題。本項目從五方面開展應急回響決策支持系統關鍵技術研究：研究應急回響信息一致性評價和動態增量更新技術，探索決策信息的可信度的評價方法和快速評價技術，分析決策方案協同交流機制和方案自動生成技術，研究基於UGC的應急回響決策支持系統體系架構，開展套用。本項目研究成果對利用網路信息資源、構建應急回響決策支持系統有重要理論價值和實踐意義。

結題摘要

【項目背景】UGC是用戶生成內容（User Generated Content）的簡稱，本項目對基於UGC的應急回響決策支持系統關鍵技術進行了研究，目的是在網路大數據環境下、從充分利用社交媒體的視角對應急回響決策支持系統的關鍵技術進行分析和研究。【主要研究內容】對應急類UGC的特徵、分類、傳播、甄別、融合、評價、推薦、利用等多個視角進行了分析和探討，對應急回響決策支持系統的體系架構、運行機理、關鍵支撐技術進行了研究和總結，開展了多項應急管理實踐。【重要研究成果】在應急UGC的特徵和分類方面，提出了UGC分類模型，該模型可以用於剔除不相關、虛假、重複的應急UGC信息。在應急UGC的傳播和演變規律方面，提出了利用應急UGC對災害進行動態地、持續地監測分析算法，探討了災害損失的增量式評估過程，為災害應急回響決策提供支持。提出了災害損失信息融合模型，通過構建災害損失描述的語義模式和判斷規則，可以有效實現對災害發生時間、發生地點、損失數量、信息渠道等災害信息的融合描述。在UGC的價值利用方面，提出了面向階段需求的應急類UGC價值動態評價模型和基於信息熵理論應急UGC價值推薦模型，可以實現對應急UGC的有效評價和利用。在UGC的甄別和評價方面，通過多種分類、融合、評價模型，可以有效實現對應急UGC的甄別和評價。在應急回響決策支持系統的體系架構研究方面，提出了應急回響決策支持系統的組成結構、功能結構特徵、系統運行機理、關鍵技術難題和解決思路，在北京市民政局災害救助管理系統開發中進行了實踐。【關鍵成果數據】發表25篇學術論文，其中9篇SCI/SSCI檢索論文，出版1部英文專著，獲得1項軟體著作權，指導9名畢業碩士生，參加了4個應急相關項目實踐活動。【本項目的科學意義】本項目的研究，構建了基於UGC的應急回響決策支持系統關鍵技術的相關算法、模型、技術和方法，進一步完善了在網路環境下有效開展應急回響決策支持系統套用的理論體系和實踐方法，為在網路環境下的應急管理工作提供了理論和方法指導。