《基於RFID的車聯網在ITS上套用的基礎問題研究》是依託重慶大學，由汪成亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於RFID的車聯網在ITS上套用的基礎問題研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：汪成亮
- 依託單位：重慶大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著RFID技術不斷深入套用到智慧型交通領域，車聯網將逐步成形。藉助車聯網ITS能提供更健全高效的服務。車聯網套用於ITS環境下，數據處理面臨著：多層次多維度數據如何有效組織管理問題；各層次數據、信息更新策略如何適應各類ITS服務；分散式車聯網軌跡恢復問題等。這些問題是在原有分散式系統理論基礎上需要綜合考慮RFID數據特徵、ITS套用需求，進行新模型、算法研究。本課題在分析上述特點基礎上，通過對適應城市交通動態信息的數據綜合處理模型和方法研究，首先提出適應車聯網套用於ITS環境下的信息傳遞框架，然後引入本體技術來進行信息傳遞框架的形式化描述，來規範表達各節點之間數據傳遞的相互關係。而後通過高效索引機制、快取模型、數據動態清理等綜合技術來提升對於ITS信息支撐的服務質量，同時在時空格線移動對象資料庫模型基礎上實現分散式路徑恢復算法。最後，在面向RFID的ITS仿真平台上實現本原型系統。
結題摘要
本課題針對基於RFID技術的車聯網系統套用於ITS環境下，數據處理面臨的多層次多維度數據難以有效組織管理問題；各層次數據、信息更新策略如何適應各類ITS服務；分散式車聯網軌跡恢復問題等，擬研究適應城市交通動態信息的數據綜合處理模型和方法，主要目標是使得該模型既能滿足數據有效傳遞、存儲的基本要求，同時也滿足系統信息傳遞發展過程中不斷擴展的需求，以及在大規模分散式車聯網環境下能夠高效動態地建立資料庫體系。課題研究的主要進展包括：（1）在車聯網整體體系框架研究方面，提出了對應的本體模型和合理的架構。（2）在路徑分析、路徑追蹤方面，以狀態轉移、噪聲干擾的信號處理思想來定義模型，基於對樣本學習得到的參數進行追蹤，並將模型及期望解決的問題映射到HMM上，以EM算法進行學習，以改進viterbi算法進行追蹤，達到了很好的實際效果。（3）基於FRID檢測方面，研究了現有基於電感激勵的道路交通流的檢測，根據RFID工作特徵研究其對檢測帶來的影響，並提供新的測度。另外，採用低頻喚醒的方式避免了鄰道干擾的產生。（4）針對車聯網套用中遇到的無線網路能耗方面，採用活動預測和能耗均衡的策略設計了最佳化的路由選擇算法，有效地提升了網路的生命周期以及控制了能耗的均衡。（5）實驗平台方面，在面向RFID、感測網路環境下的ITS實現了仿真平台的原型系統。
