《基於OpenAPI 的社會化軟體系統的自動演進信譽體系研究》是依託天津大學，由許光全擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於OpenAPI 的社會化軟體系統的自動演進信譽體系研究
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：許光全
- 依託單位：天津大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
開放能力社會作為一種虛擬的開放社會，安全性和可信性是首先要考慮的因素，其中信任機制的研究則是該問題的核心和關鍵。但是目前還缺乏信譽系統缺乏有效的自動演進研究工作。基於此，本課題擬開展基於OpenAPI的社會化軟體系統的自動演進信譽機制的研究工作，包括：（1）研究解決服務網路中信任推薦的數據稀疏性問題；（2）建立一個滿足社會化信任需求的自動演進信譽系統,為提供更加安全可信的開放能力環境提供全面支撐。
結題摘要
本課題探索了目前開放能力社會環境的開放、自由、多樣化以及可信需求要求靈活性等特點，開展了社會化軟體系統的信譽/信任機制相關研究工作，主要在多屬性信任評價體系的基礎上，實現了社會化軟體系統信任動態管理。 本項目執行期從2014年1月開始，歷時1年，依據預定的項目研究計畫，取得以下預期成果： 1. 基於空間關聯規則挖掘的信任關係挖掘。 針對上述研究內容, 我們的主要創新點有: (1) 提出稀疏信任的概念，為大數據環境下相對稀疏的信任管理提供理論支撐； (2) 提出信任場的概念，創新性地以太陽信任模型為基礎的信任管理模型； (3)首次利用稀疏機器學習的方法到信任研究領域。 2. 滿足社會化信任需求的自動演進信譽系統。 軟體系統社會化是一種趨勢，也是一種現象。本課題探索了在社會化層次的軟體系統在信譽演進方面的研究工作。為了更好地評估信任和預測信任變化，在個性化信任建模框架（Personalized Trust Modeling Framework）的基礎上，我們提出一種基於多屬性平均的信任模型（A Multi-attribute Rating Based Trust Model）。 此外，還取得研究計畫外的以下成果： （1）提出了一種基於UML擴展的安全協定驗證方法； （2）對樂觀多方契約簽署協定公平性的形式化分析進行了研究； （3）提出一種基於攻擊樹和混合分析方法的安卓惡意軟體檢測方法。
