《基於OCT-RNFL的MCI-AD個體化篩查模型的建立和驗證》是依託同濟大學，由申遠擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於OCT-RNFL的MCI-AD個體化篩查模型的建立和驗證
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：申遠
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
早期診斷輕度認知功能損害中罹患老年性痴呆（AD）風險高的個體（MCI-AD）是痴呆二級預防的關鍵。光學相干斷層掃描（OCT）對視神經纖維層（RNFL）結構的識別能反映AD的神經病理狀態，且快速無創，適於社區大樣本的篩查。基於我們前期證實的MCI RNFL厚度較對照組顯著減少的研究基礎，本研究進一步開展RNFL參數對MCI-AD敏感性的前瞻性分析。利用受試者工作特徵曲線廣義線性模型建立基於OCT-RNFL的MCI-AD的最優個體化篩查模型，並在18個月隨訪期內動態檢驗該模型對MCI-AD判別的敏感性和可靠性。同時對篩查獲得MCI-AD個體的視神經纖維形態與視皮質/皮質網路功能的相關性進行深入分析，初步研究視神經-視皮質-視空間網路通路在MCI-AD神經病理機制中的作用，探索基於OCT-RNFL的個體化模型有效篩查MCI-AD的科學依據。
結題摘要
阿爾茨海默病（AD）是老年期痴呆最常見的類型，其所致精神行為障礙給社會和家庭帶來了巨大負擔。臨床期AD至今仍缺乏有效治療，現有藥物、疫苗等均不能改善疾病預後，早期診斷AD是對其干預最關鍵的環節和最有效的措施。因此，探索和建立敏感高效的生物標記具有重要的臨床價值。課題組前期通過光學相干斷層掃描（OCT）發現輕度認知功能障礙（MCI）患者視網膜的視神經纖維層退化（RNFL-C）。基於此，本項目開展了一項較大規模為期25個月的前瞻性佇列研究，隨訪評估社區老人認知功能變化、觀察OCT-RNFL的變化規律以及頭顱MRI-海馬萎縮情況，建立“基於OCT-RNFL 的MCI-AD 的個體化篩查模型”， 並探索RNFL-C對於認知功能轉化的預測價值（Front Cell Neurosci 2013, Curr Alzheimer Res 2014, J Alzheimers Dis 2014&2015）；同時通過與AD經典影像學生物標記MRI-海馬萎縮的比對，以驗證OCT-RNFL的有效性和可行性（研究結果待發表）。此外，本項目採集了手術患者腦脊液（CSF）標本，分析OCT-RNFL與Aß沉積或tau磷酸化的關聯，以明確AD患者RNFL退化的神經病理機制（研究結果正在整理中）。通過本項目研究，建立了經濟便捷、無創可重複的AD早期篩查模型，有利於延緩和逆轉AD病情進展，及時開展有效干預和治療。
