《基於KKT條件的最佳化遞歸神經網路簇設計》是依託清華大學，由胡曉林擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於KKT條件的最佳化遞歸神經網路簇設計
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：胡曉林
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60805023
- 申請代碼：F0601
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
本課題將針對各種最佳化及相關問題設計基於Karush-Kuhn-Tucker（KKT）條件的遞歸神經網路簇進行求解。其主要思想是固定已有網路的某些子模組，通過改變各子模組的連線關係得到一簇新網路。在此框架下將詳細討論各種相關問題，包括（非）線性規劃問題、最小最大化問題、（非）線性互補問題、變分不等式等，研究和比較對應的神經網路簇中各網路的性能特點。研究結果將極大地拓廣使用遞歸神經網路求解這些問題時的選擇面，並將對最佳化遞歸神經網路的理論發展起較大推動作用。.實際套用如信號處理、圖像處理、視頻分析、模式識別、機器學習中很多問題都可以建模為最佳化問題或其相關問題，本課題所提供的理論與方法可以廣泛套用於這些領域。此外，本課題還將研究最佳化遞歸神經網路在系統神經科學方面（如視覺認知和人體感覺運動控制）的套用。鑒於神經網路的生物合理性及其內在的並行性，可以預見其會在上述領域獲得較大成功。
