《基於HEVC的運動信息可分級的研究》是依託四川大學，由陳虎擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於HEVC的運動信息可分級的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳虎
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
運動信息可分級是一種新穎的可分級技術，該技術通過平衡運動信息碼率與紋理信息碼率來提供最佳的視頻圖像質量。課題致力於運動信息可分級在新一代高效視頻編碼標準HEVC中的套用研究，研究適用於HEVC的運動信息結構可分級方式、運動信息精度可分級方式、運動信息可分級模型；建立HEVC編解碼系統的率失真模型；設計並完成運動信息萃取器。課題研究將首次提出並實現在HEVC中的運動信息可分級，明顯提高編碼器的編碼效率。
結題摘要
HEVC（High Efficiency Video Coding）是新一代視頻編碼標準，其可分級性是下一步視頻編解碼的主要研究內容。一般的可分級性研究主要集中於時間、空間以及質量等方面，這些同屬於視頻中紋理信息的範疇；HEVC具有紋理信息的高壓縮性，其對網路頻寬變化更加敏感。運動信息可分級技術能夠更合理地分配與平衡HEVC運動信息的頻寬及紋理信息的頻寬，從而提高編碼效率。本項目基於HEVC研究其運動信息的可分級問題，對運動信息結構可分級、運動信息精度可分級、統一的運動信息可分級、率失真分析、碼率分配以及碼流萃取方法等方面進行了研究。研究取得了重要進展，結果表明運動信息結構可分級是可行的，能提高視頻編碼效率；運動信息精度可分級是可行的，能提高視頻編碼效率；統一的運動信息可分級是可行的，相對單一方面的運動信息可分級，其能進一步提升視頻編碼效率；基於資訊理論推導，得到了運動信息可分級下的HEVC視頻編解碼的率失真函式（包含紋理失真以及運動信息失真）；基於該率失真函式進行分析，從理論上分析並證明了碼率與運動信息層次之間的一些內在數學聯繫與規律，即運動信息分級的單調性以及單峰性，利用這種數學聯繫和規律進一步設計實現實用的碼率分配和碼流萃取算法並得到了生成運動信息分級查找表的方法。
