《基於GSA方法的多級庫存最佳化問題研究》是2019年經濟管理出版社出版的圖書，作者是李鵬。
基本介紹
- 中文名：基於GSA方法的多級庫存最佳化問題研究
- 作者：李鵬
- 出版社：經濟管理出版社
- 出版時間：2019年1月1日
- 頁數：181 頁
- 定價：68 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787509663059
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著經濟的全球化發展，供應鏈結構變得日益複雜，協同供應鏈管理已成為企業滿足顧客需求、降低成本的重要策略之一，這種變化使得學者和行業從業者在過去二十年中越來越關注於多級庫存管理問題。
《基於GSA方法的多級庫存最佳化問題研究》系統研究了存在訂貨成本的多級庫存系統最佳化問題，由於訂貨成本的存在，使得傳統的供應鏈結構最佳化變得異常複雜。服務水平保證法（Guaranteed Service Approach，GSA）作為多級庫存最佳化的重要方法之一，已形成了較為成熟的理論框架，然而由於其在設定系統安全庫存時，沒有考慮系統的柔性成本，極大限制了這種方法的套用領域。
《基於GSA方法的多級庫存最佳化問題研究》針對帶有訂貨成本和柔性成本的三類複雜多級庫存系統——串列系統、裝配型系統以及分配型系統，提出拓展的GSA庫存控制模型，以尋求的庫存控制策略，並提出改進的動態規划算法對模型進行求解。
作者簡介
李鵬，女，1984年8月生，講師，就職於西安理工大學經濟與管理學院。2006年和2009年分別獲得鄭州大學管理學學士學位、西北工業大學管理學碩士學位，2009年赴法國特魯瓦技術大學攻讀博士學位，並於2013年獲得系統安全與最佳化專業博士學位。研究方向包括多級庫存最佳化、閉環供應鏈最佳化、系統最佳化與運籌學等。目前，已承擔國家自然基金項目1項，發表學術論文10餘篇。
圖書目錄
Chapter 1 Introduction
1．1 Inventory Management
1．2 Multi-Echelon lnventory Systems
1．3 Multi-Echelon lnventory Management
1．4 Models and Methods Used for Multi-Echelon Inventory Management
1．4．1 Inventory Models
1．4．2 Inventory Policies
1．4．3 Inventory Optimization Approaches
1．5 The Problems Studied in This Thesis
1．6 Literature Review of Multi-Echelon Inventory Management
1．6．1 General Studies of Multi-EchelonInventory Management
1．6．2 Stochastic Service Approach for Serial lnventory Systems
1．6．3 Stochastic Service Approach for Assembly Inventory Systems
1．6．4 Stochastic Service Approach for Distribution Inventory Systems
1．6．5 Guaranteed Service Approach for Multi-Echelon Inventory Systems
1．6．6 Comparison of Stochastic-Service Approach and Guaranteed-Service Approach
1．7 The Contributions of the Thesis
1．8 Conclusion
Chapter 2 Preliminaries
2．1 Fundamentals
2．1．1 Network Structures
2．1．2 Demand Processes
2．2 Inventory Control
2．2．1 Inventory Accounting
2．2．2 Batch Ordering （R， Q） Policy
2．2．3 Performance Measures for lnventory Control
2．3 Guaranteed Service Approach
2．4 Operating Flexibility and GSA
2．5 Batch Ordering （R， Q） Policy and GSA
……
Chapter 3 Optimization of （R， Q） Policies for Serial Systems
Chapter 4 Optimization of （R， Q） Policies for Assembly Systems
Chapter 5 Optimization of （R， Q） Policies for Two-Level DistributionSystems
Chapter 6 Conclusions and Perspectives
Resume en Francais
References
