《基於GIS的救災應急物資車輛調度研究》是依託河海大學，由徐健擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於GIS的救災應急物資車輛調度研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：徐健
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在我國，自然災害時有發生。在搶險救災工作中，派遣救援車輛以最短的時間、運用相對經濟的方式，準確的把救災應急物資調運到災區，具有重大的社會意義和套用價值。地理信息系統（GIS）是一種具有空間數據處理功能的信息系統。本研究將結合GIS技術，探討基於GIS的救災應急物資運輸車輛路徑問題，提高應急救援工作的回響能力。.由於自然災害的不確定性，救災應急物資的需求隨之變得具有不確定性。需求信息無法長期積累,或難以提供清晰的描述。本課題擬套用基於案例的模糊推理，分析預測救災應急物資需求。救災應急物資運輸車輛路徑選擇的核心就是在最短的時間內保證運量最大，兼顧經濟性,即考慮時間、運量、經濟等因素的多目標決策。針對需求點的需求信息和需求點之間的旅行時間的不確定，運用含有模糊參數的機會約束規劃對應急物資運輸車輛路徑問題進行建模。採用演化算法求解該問題,選擇最佳化的路徑，將救災應急物資進行配送。
結題摘要
在我國，洪澇災害時有發生，在搶險救災工作中，派遣救援車輛以最短的時間、運用相對經濟的方式，準確的把救災應急物資調運到災區，具有重大的社會意義和套用價值。 由於自然災害的不確定性，救災應急物資的需求隨之變得具有不確定性。需求信息無法長期積累,或難以提供清晰的描述。課題蒐集了近年來我國洪澇災害的相關案例，選取了其中比較有代表性的特徵數據，運用基於案例的模糊推理，分析預測救災應急物資需求，用模糊數來描述需求數量。救災應急物資運輸車輛路徑選擇的核心就是在最短的時間內保證運量最大，兼顧經濟性,即考慮時間、運量、經濟等因素的多目標決策。針對需求點的需求信息的模糊量，運用可能性理論構建了應急物資運輸車輛路徑問題的模糊機會約束規劃模型。然後設計了遺傳算法求解該問題，得到最佳化的車輛運輸路徑，既滿足受災點時限要求、又能使配送時間和成本最低。
