基於ABMS的體系計算實驗方法及套用

基於ABMS的體系計算實驗方法及套用

《基於ABMS的體系計算實驗方法及套用》是2018年6月電子工業出版社出版的圖書,作者是李群 。

基本介紹

  • 書名:基於ABMS的體系計算實驗方法及套用
  • 作者:李群 
  • ISBN:9787121344688
  • 頁數:252頁
  • 定價:89元
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2018年6月
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是""十三五""國家重點圖書出版規劃項目""體系工程與裝備論證系列叢書""之一。本書以武器裝備體系作戰效能評估為背景,重點介紹基於Agent的體系計算實驗方法、相關工具和套用示例。針對體系論證分析對計算實驗的需求,本書從實驗過程、模型設計、仿真運行機制、實驗設計與分析方法等方面介紹了基於ABMS(基於Agent的建模與仿真)的體系計算實驗方法,並對國外典型案例進行了復現和剖析研究,希望能夠為國內武器體系裝備論證工作中的套用實踐提供一些有益的借鑑。

圖書目錄

第1章 體系與體系計算實驗 1
1.1 體系與體系論證 2
1.1.1 體系 2
1.1.2 武器裝備體系 3
1.1.3 裝備體系效能評估 4
1.2 一個計算實驗示例 5
1.3 武器裝備體系論證的計算實驗需求 9
1.3.1 計算實驗方法 9
1.3.2 體系計算實驗面臨的挑戰 10
1.3.3 體系計算實驗的認識 12
1.4 面向複雜系統研究的計算實驗方法 14
1.4.1 基於數據的計算實驗 14
1.4.2 基於方程的計算實驗 14
1.4.3 基於仿真的計算實驗 15
1.5 面向體系的計算實驗 17
1.5.1 基於數據的體系計算實驗 17
1.5.2 基於方程的體系計算實驗 18
1.5.3 基於仿真的體系計算實驗 18
1.5.4 面向體系的計算實驗套用 19
1.6 基於仿真的體系計算實驗套用 20
1.6.1 傳統的體系仿真方法 20
1.6.2 面向訓練的體系對抗仿真 21
1.6.3 面向網路中心戰的體系仿真分析 21
1.7 本書的內容和組織 25
第2章 基於ABMS的體系計算實驗方法 26
2.1 基於Agent的建模與仿真 27
2.1.1 Agent概念 27
2.1.2 Agent仿真的特點與套用 29
2.2 基於ABMS的模型設計方法 31
2.3 ABMS與體系仿真 33
2.4 ABMS仿真開發過程 34
2.4.1 ABMS開發過程 35
2.4.2 ABMS使用過程 36
2.5 基於ABMS的體系效能仿真開發與套用過程 37
2.5.1 體系效能仿真開發過程 38
2.5.2 體系效能仿真套用過程 40
2.6 基於ABMS的體系計算實驗框架 42
2.6.1 體系架構定義 43
2.6.2 仿真想定設計 43
2.6.3 體系實驗設計 43
2.6.4 數據收集和整理 44
2.6.5 Agent體系仿真模型開發 45
2.6.6 仿真模型測試與驗證 46
2.6.7 體系仿真計算 46
2.6.8 計算數據整合 47
2.6.9 體系實驗分析 47
第3章 可組合的體系仿真模型框架 49
3.1 模型框架概述 50
3.1.1 Agent層次結構 50
3.1.2 螞蟻Agent與SEAS Agent 50
3.1.3 Agent類型 51
3.1.4 Agent自述 52
3.1.5 Agent結構 53
3.1.6 Agent分形網路結構 55
3.2 作戰實體Agent 56
3.2.1 對象層次 56
3.2.2 作戰單元Unit 57
3.2.3 地面實體Vehicle 59
3.2.4 空中實體Plane 61
3.2.5 空間實體Satellite 63
3.3 裝備對象Device 64
3.3.1 通信設備 65
3.3.2 感測器 68
3.3.3 武器系統 71
3.4 戰場環境對象 76
3.5 Agent行為表示 77
3.5.1 行為建模方法比較 78
3.5.2 基於進程互動仿真的TPL腳本 79
3.5.3 行為原語 79
3.6 基於ABMS的體系模型組合規範 81
第4章 基於進程的Agent體系仿真 84
4.1 進程互動仿真及實現方法 85
4.1.1 進程互動仿真 85
4.1.2 進程互動仿真的實現方法 86
4.1.3 基於進程例程的進程互動仿真 87
4.2 基於進程仿真的ABMS仿真調度策略 92
4.2.1 Agent模型架構 92
4.2.2 基於進程仿真的Agent調度方法 94
4.2.3 Agent狀態更新 94
4.3 基於ABMS的體系仿真模型框架 95
4.3.1 仿真模型框架組成 95
4.3.2 基於進程的體系仿真模型調度 97
4.3.3 作戰實體的狀態更新 98
4.3.4 相關算法 99
4.4 決策行為進程 101
4.4.1 基本腳本的決策行為進程 102
4.4.2 無延遲操作和延遲操作 103
4.5 體系效能分析仿真平台原型 103
4.5.1 系統組成 103
4.5.2 系統啟動 104
4.5.3 仿真想定模型 105
4.5.4 仿真運行 105
4.5.5 體系效能分析仿真套用開發過程 107
4.6 仿真示例 110
4.6.1 問題背景與想定 110
4.6.2 仿真想定 110
4.6.3 Agent仿真模型開發 111
4.6.4 仿真結果分析 119
4.6.5 ISR的影響分析 119
第5章 近正交拉丁超立方實驗設計 123
5.1 典型實驗設計方法 124
5.2 面向大規模影響因素的實驗設計 127
5.2.1 仿真模型的數學描述 127
5.2.2 均勻設計 128
5.2.3 正交拉丁超立方矩陣 129
5.3 近正交拉丁超立方實驗設計 132
5.3.1 改進正交拉丁超立方矩陣及評價準則 132
5.3.2 改善近正交拉丁超立方矩陣的正交性 137
5.3.3 近正交拉丁超立方實驗設計算法 138
5.4 構建近正交拉丁超立方矩陣 140
5.4.1 變數數為2~7的NOLH矩陣 140
5.4.2 變數數為8~10的NOLH矩陣 144
5.4.3 變數數為12~15的NOLH矩陣 146
5.4.4 變數數為17~22的NOLH矩陣 148
5.4.5 構造二次實驗 151
5.5 算法驗證 154
5.5.1 近似正交矩陣 第一次實驗的回歸分析 154
5.5.2 正交矩陣 的實驗回歸分析 155
5.5.3 近似正交矩陣 的第二次實驗的回歸分析 157
5.5.4 實驗 158
第6章 基於決策樹的體系計算實驗分析 160
6.1 研究現狀 161
6.2 決策樹算法基礎 162
6.2.1 決策樹生成 162
6.2.2 決策樹剪枝 163
6.2.3 經典決策樹算法 164
6.2.4 模糊集和粗糙集概念 166
6.3 基於模糊集的分類回歸樹算法 169
6.3.1 基於模糊集的CART算法 169
6.3.2 基於模糊集的加權CART算法 172
6.4 基於粗糙集的多變數決策樹算法 174
6.4.1 多變數決策樹算法概述 174
6.4.2 基於粗糙集的加權多變數決策樹算法 177
6.5 算法性能分析與實驗驗證 178
6.6 相關工具介紹 180
6.6.1 JMP 180
6.6.2 SPSS軟體 181
6.6.3 R語言 182
第7章 航母無人艦載機作戰效能分析 185
7.1 研究背景 186
7.2 想定、模型和數據 187
7.2.1 使命想定 187
7.2.2 建模仿真需求 189
7.2.3 數據來源、模型抽象和假設 192
7.3 實驗設計 193
7.3.1 可控因子 193
7.3.2 不可控因子 194
7.3.3 實驗設計方案 195
7.4 Agent仿真模型開發 196
7.4.1 仿真時間 196
7.4.2 作戰組織 197
7.4.3 設備對象 197
7.4.4 環境對象 199
7.4.5 Agent對象 199
7.4.6 互動數據 200
7.4.7 仿真運行初始化與結束處理 201
7.4.8 實體行為模型 209
7.4.9 仿真模型測試 214
7.5 問題分析 215
7.5.1 數據整合 215
7.5.2 數據分析 217
7.5.3 結論和建議 226
7.6 研究展望 227
7.6.1 研究結果對比 227
7.6.2 其他NUCAS想定 227
附錄A 縮略語彙總 229
參考文獻 233

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們