基於高階逼近DSGE模型的巨觀經濟政策評價方法研究

基於高階逼近DSGE模型的巨觀經濟政策評價方法研究

《基於高階逼近DSGE模型的巨觀經濟政策評價方法研究》是依託華中科技大學,由簡志宏擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於高階逼近DSGE模型的巨觀經濟政策評價方法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:簡志宏
  • 依託單位:華中科技大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

本項目擬實現非線性DSGE模型高階精確逼近的可程式計算,運用序貫重要抽樣的粒子濾波方法解決結構參數後驗機率的精確計算問題,採用MCMC方法得到結構參數的後驗分布,重點研究提高粒子濾波算法效率和精度的方法,解決在DSGE框架下經濟政策比較分析時的福利成本可計算問題。以非線性DSGE建模和結構參數估計為基礎,研究中國經濟的隨機-帶跳波動特徵,研究房地產價格和石油價格衝擊對中國經濟波動的非對稱效應和中國貨幣、財政政策的最優應對問題,研究基於福利成本比較的中國貨幣政策和財政政策最優設計和配合使用問題,研究中國貨幣政策中數量型和價格型政策工具的選擇和配合使用問題。.本項目的研究成果將為中國的巨觀經濟決策者提供定量分析的基礎,為中國貨幣政策和財政政策提供科學的決策支持,將進一步豐富和完善巨觀經濟政策的評價理論與方法。

結題摘要

目前巨觀經濟政策的理論分析主要基於理性預期均衡模型的一階線性逼近,本項目主要基於以DSGE模型的高階非線性逼近和結構參數的計量估計,1、研究了不確定隨機波動衝擊對巨觀經濟的影響,實現了非線性DSGE 模型高階精確逼近的可程式計算,解決了結構參數後驗機率的精確計算問題,完成了高級逼近DSGE 模型結構參數貝葉斯推斷的MH算法擴展研究;2、基於粒子濾波和貝葉斯方法研究了中國經濟周期拐點問題,估計了模型中的參數和潛在狀態變數,非常準確地識別了中國經濟周期的歷次拐點;3、基於動態通脹目標研究了中國貨幣供應機制與經濟波動問題, 發現動態內生的通脹目標在一定意義上可以刻畫我國中央銀行潛在不可觀察的政策目標;4、研究了石油價格衝擊與經濟波動風險最小化的貨幣供應機制,研究表明為了減小巨觀經濟的波動,中國的貨幣供應機制需要進一步加大對產出、通貨膨脹和石油價格的內生反應,增強貨幣政策對巨觀經濟的調控力度;5、研究了非平穩技術衝擊下的經濟波動特徵,發現非平穩DSGE模型能夠更好地擬合中國經濟波動特徵;6、基於新開放經濟 DSGE 模型研究了匯率波動與貨幣政策選擇問題,研究結果表明,消費習慣和本國產品價格調整黏性變化對產出、消費、匯率等變數波動的影響最大;7、研究了動態隨機一般均衡下貨幣供應和財政政策的聯動機制,發現存在聯動性的貨幣與財政政策機制能夠改善產出穩定和通脹穩定之間的政策權衡。 研究成果對於中國巨觀經濟政策的定量結構化分析和最優決策具有積極的參考意義。

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