基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法研究

基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法研究

《基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法研究》是依託華中科技大學,由白翔擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:白翔
  • 依託單位:華中科技大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目研究基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法及套用。通過找到同類物體骨架的相似結構,建立局部輪廓模板的拓撲組合方式,產生一個動態形狀模板,獲得一種全新、特別適用於非剛性目標的檢測與識別方法。骨架聯合樹模型表征了同類形狀之間的共同結構,建立了與樣本形狀的局部對應關係,同樣適用於形狀匹配、形狀分類等熱點研究問題。提出在骨架上嵌入目標紋理來提高檢測精度的新穎思路。以本項目研究的方法模型為基礎,研究其在計算機視覺與模式識別領域其他套用問題,包括基於內容的圖像檢索、醫學形狀的校準與分割、手寫字的檢測與匹配等。

結題摘要

本項目研究基於骨架聯合樹結構表示的目標識別方法及套用。提出一種基於骨架聯合樹模型的目標檢測算法,並對與其相關的問題展開了深入的研究。研究了無監督學習骨架聯合樹問題,並提出了基於物體骨架共同結構的形狀聚類/分類算法。同時提出了基於彎曲度比例的骨架剪枝算法。接著我們與本項目密切相關的物體形狀表示、形狀檢索、目標檢測、基於Kinect深度圖像的人體骨架識別、文字檢測等重要問題展開了深入研究。提出了基於高度函式的形狀描述子,基於Junction點與扇形模型的目標檢測算法,結合內容的形狀距離學習算法,形狀相似性度量融合算法,基於回歸的kinect圖像中人體骨架的矯正算法,以及任意方向文字檢測算法等一系列重要成果。
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