《基於類腦計算的污水處理過程BOD軟測量模型研究》是依託北京工業大學，由李文靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於類腦計算的污水處理過程BOD軟測量模型研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李文靜
- 依託單位：北京工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於神經網路的軟測量模型是解決污水處理過程的重要評價指標及控制參數-生化需氧量（Biochemical Oxygen Demand, BOD）-線上測量困難問題的關鍵，然而目前缺少能夠模擬人腦各功能腦區互動與協同作用的軟測量模型，從而制約著出水BOD的預測精度與實時性，嚴重影響了污水處理過程的閉環控制。針對該問題，本項目分析污水處理過程特性，提取與出水BOD相關的特徵參量；從腦與認知科學的角度出發，建立基於類腦計算的污水處理軟測量模型模擬人腦處理複雜信息時各功能腦區的互動與協同作用；針對污水處理過程的時變、不確定特性，研究該軟測量模型的結構演化機制，使其結構能夠進行自適應動態調整以模擬人腦的結構可塑性，提高污水處理過程出水BOD的預測精度與實時性，為污水處理廠最佳化運行提供技術保障。該研究工作及成果具有非常廣闊的套用前景，對我國人工智慧理論發展起著重要的支撐作用。
結題摘要
基於神經網路的軟測量模型是解決污水處理過程的重要評價指標及控制參數-生化需氧量（Biochemical Oxygen Demand, BOD）-線上測量困難問題的關鍵，然而目前缺少能夠模擬人腦各功能腦區互動與協同作用的軟測量模型，從而制約著出水BOD的預測精度與實時性，嚴重影響了污水處理過程的閉環控制。針對該問題，本項目分析污水處理過程特性，提取與出水BOD相關的特徵參量；從腦與認知科學的角度出發，建立基於類腦計算的污水處理軟測量模型模擬人腦處理複雜信息時各功能腦區的互動與協同作用；針對污水處理過程的時變、不確定特性，研究該軟測量模型的結構演化機制，使其結構能夠進行自適應動態調整以模擬人腦的結構可塑性。在該項目的支持下，課題組按照項目計畫進行執行，建立了模擬人腦功能分區及協同互動作用的類腦模組化神經網路模型，獲取了污水處理過程出水BOD實時檢測技術，提高了出水BOD的預測精度與實時性，為污水處理廠最佳化運行提供技術保障。該研究工作及成果具有非常廣闊的套用前景，對我國人工智慧理論發展起著重要的支撐作用。
