《基於頻譜特徵的自適應檢測識別與干擾鑑別》是2021年國防工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名:基於頻譜特徵的自適應檢測識別與干擾鑑別
- 作者:[白俄羅斯]謝爾蓋·羅曼諾維奇·蓋斯特
- 出版社:國防工業出版社
- 出版時間:2021年
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787118123883
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《基於頻譜特徵的自適應檢測識別與干擾鑑別》在第1章的概述中,明確提出了對抗智慧型干擾的概念、思路,不僅在具體技術方法上強調特性認知與線上學習,更重要的是將雷達、干擾機和背景雜波統一建模考慮。這是對哥德爾不完備定理在雷達抗干擾領域的好詮釋:抗干擾無法在雷達系統內部獲得完備的表達,必須通過構建或揭示更大的外在系統,從外向內看以獲得表達的一致性和答案。這些新的認知方式將雷達抗干擾這一老問題的解決從“術”的層面上升到“道”的高度,這也是該書思想歷經20餘年仍不過時的根源所在。
讀蓋斯特教授的專著,有種“瞻彼伊甸,崛起荒蕪。一人皈依,眾人得贖。
圖書目錄
第1章 抗干擾問題及其解決途徑分析
1.1 抗智慧型干擾問題及其解決途徑分析
1.1.1 識別在抗干擾中的作用
1.1.2 主要類型干擾的描述
1.1.3 有源欺騙干擾的系統結構及原理
1.2 現有抗距離速度干擾方法描述
1.2.1 抗噪聲干擾
1.2.2 抗欺騙干擾
1.3 抗干擾途徑的一般描述
1.4 一種先進的雷達抗干擾架構
1.5 本書抗干擾方法的特點
第2章 探測信號選擇與接收信號處理
2.1 雷達抗干擾與隱蔽的通用指標
2.2 探測信號選擇與接收處理的一般原則
2.3 基於變參數信號與譜分析的抗有源欺騙干擾方法
2.3.1 多假信號干擾的時域數學模型
2.3.2 基於探測脈衝參數調控的抗多假信號干擾方法
2.4 基於頻譜特徵識別空中目標時的探測信號要求
2.4.1 二次調製機理及對探測信號的要求
2.4.2 推進系統旋轉部件的回波信號建模
2.5 回波信號幅相調製的獨立譜分析
2.5.1 幅相調製信號的獨立譜分析
2.5.2 幅相調製的獨立譜分析示例
2.5.3 幅相譜特徵的套用分析
第3章 空中和地面目標頻譜特徵的統計模型
3.1 統計模型概述
3.2 渦槳和渦噴飛機頻譜特徵的統計模型
3.2.1 試驗系統組成及試驗條件
3.2.2 渦槳和渦噴飛機的頻譜特徵
3.2.3 頻譜單元的統計特性
3.3 地面目標頻譜特徵的統計模型
3.3.1 地面機動車輛的頻譜特徵
3.3.2 人體頻譜特徵的回波信號模型
第4章 體雜波頻譜特徵的統計模型
4.1 體雜波的一般特性與補償效率
4.2 雨雲雜波特性的試驗結果
4.3 雪雲雜波特性的試驗結果
4.3.1 雪雲雜波頻譜特徵的試驗結果
4.3.2 分辨單元內風速均值與自相關函式的試驗結果
4.4 體雜波頻譜特徵的統計模型及其自適應參數
第5章 有源欺騙干擾頻譜特徵的統計模型
5.1 有源欺騙干擾的統計建模方法
5.1.1 概述
5.1.2 頻率轉換器的線性時變系統模型
5.1.3 鋸齒形相位調製信號頻譜特徵的解析分析法
5.1.4 非線性鋸齒形相位調製信號的建模與仿真
5.2 速度拖引干擾頻譜特徵的試驗研究
5.3 頻譜特徵統計模型的自適應參數與訓練
第6章 檢測識別系統特性的綜合與分析
6.1 先驗不確定性及其縮減方法
6.2 檢測識別系統的結構設計
6.2.1 問題描述
6.2.2 檢測識別系統的結構
6.3 檢測識別的性能指標
6.4 檢測識別指標的計算方法
第7章 非相關特徵信號的次優快速處理算法
7.1 問題描述
7.2 次優算法設計
7.2.1 偏置開關法
7.2.2 最小偏差法
7.2.3 多水平量化處理法
7.3 雷達特徵處理算法的對比分析
第8章 通用信息指標體系與自適應判決規則
8.1 識別信息指標體系的通用設計方法
8.2 檢測識別的通用信息指標體系
8.3 檢測識別系統判決規則的自適應設計
參考文獻
術語對照表
作者簡介
[白俄羅斯]謝爾蓋·羅曼諾維奇·蓋斯特,博士、教授、預備役上校,主要研究領域為雷達、聲學定位、地震波定位和聲納等套用系統的信息增強與抗干擾。
蓋斯特教授1983年畢業於防空兵明斯克防空飛彈高等工程學院軍事無線電專業,19831986年間在烏克蘭防空飛彈旅任飛彈和炮兵武器工程師,1989年在防空兵明斯克防空飛彈高等工程學院研究生院獲副博士學位並留校任教,2004年在白俄羅斯軍事學院獲技術科學博士學位,20042015年間在明斯克任白俄羅斯武裝力量科學研究所首席研究員。現為白俄羅斯國立信息與無線電技術大學教授、Aeromash生產技術與飛機工程股份公司試驗研發部負責人、白俄羅斯高級認證專家委員會委員、共出版論著200多篇/部,培養副博士14名,主持識別系統、半主動雷達系統、合成孔徑天線系統、空中無人系統及防空飛彈系統改造等方面的多項科研項目。