《基於靈活四叉樹模型和改進DCT的高效率視頻編碼研究》是依託吉林大學，由陳賀新擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於靈活四叉樹模型和改進DCT的高效率視頻編碼研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳賀新
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
項目以解決視頻編碼的高效率與低複雜度之間矛盾為目標，研究靈活四叉樹模型，利用可變尺寸塊進行編碼、預測、變換等運算；幀內預測研究對稱塊內預測以及非對稱塊內預測，通過二維場的旋度計算解決運動矢量估計與補償的精確性；利用初等轉換研究改進DCT變換係數能量集中算法； 研究分像素內插濾波和自適應環路濾波算法，降低視頻圖像的失真；結合信道容量與開銷，研究視頻編碼綜合評價方法；分析研究高效率視頻編碼算法的並行計算能力；在多樣性協定的網路通信平台進行模擬實驗研究，分析數據，調整研究策略，改進並完善編碼算法。項目成果可以為高清視頻流信源編碼提供理論與技術解決方法，進而滿足社會對於視頻信息迅速增長的需求，儘可能地為我國在視頻編碼方面獲得更多的自主智慧財產權做出貢獻。
結題摘要
目前的視頻信息領域，高清晰度視頻內容越來越成為主流，超高像素成像視頻和瞬態（飛秒）成像視頻的套用已經受到廣泛關注，因此更高效率的視頻編碼方法研究是非常重要的。本項目針對最新視頻編碼國際標準——高效視頻編碼（HEVC）中的高效率與低複雜度之間的矛盾問題開展研究工作以提高高效視頻編碼方法的壓縮效率並降低算法複雜度。項目研究並建立了自適應變化塊尺寸對應的四叉樹結構模型；提出了一種基於率失真代價的HEVC幀內預測快速算法和基於相鄰CU和率失真代價的幀內預測快速算法；結合初等轉換的DCT係數能量集中特性和人眼視網膜細胞的正六邊形排列方式，提出了一種基於六邊形採樣的三維DCT方法；針對高效視頻編碼傳統分像素內插技術的不足，提出了基於像素點梯度信息的分像素插值濾波算法；研究提出了一種分像素插值濾波算法以及基於該算法的一種流水線型高並行度硬體結構設計；研究提出了可分離的2-D四叉樹自適應環路濾波器；根據DCT基礎理論，提出了一種三維DCT立體類蝶形算法，推導出正反變換及蝶形信號流圖形式，並給出僅由延時器、選擇器和乘法器組成的基於單元式的DCT/IDCT通道式結構，同時結合結構特點提出一種通用式可兼容的DCT通道式結構，當分塊達到64x64x64時，延時器的使用比例降低了54.7%，選擇器的使用比例降低了44.5%；提出了一種基於2D視覺注意模型的全參考質量評價方法。項目研究成果申請發明專利2項，發表學術論文43篇，其中SCI檢索5篇，EI檢索22篇，ISTP檢索1篇；培養畢業了博士研究生5名，碩士研究生13名，即將畢業博士研究生2名。參加2人次國際學術會議並交流學術論文。
